【技术实现步骤摘要】
本申请涉及往复压缩机领域，尤其是涉及一种往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法及装置。
技术介绍
1、往复压缩机是指通过气缸内活塞的往复式运动使缸体容积周期变化并实现气体的增压和输送的一种设备，属于容积型压缩机。往复压缩机有气缸、活塞与气动控制阀、连杆、曲轴、轴瓦等较多运动部件，其工作流程可以划分为气体膨胀、进行吸气、压缩处理与排出气体四个过程。大型往复压缩机是化工合成、天然气集输等行业的重要设备，也是最主要的能耗设备，在各个工业领域内，发挥着至关重要的作用。声信号检测技术作为一种无源被动式的无损检测技术，兼具可动态实时监控、检测区域面积大、信号处理方法多样、检测过程不影响正常设备工作等技术优势，在往复压缩机故障诊断与状态识别中应用比较广泛。随着人工智能技术的盛行，将声信号与人工智能结合用于识别往复压缩机关键部位摩擦磨损状态的识别成为了各企业和高校的研究热点，但是由于技术尚未完全成熟，还有许多量产问题亟需解决。
2、随着工业智能化的不断发展，对于如何快速有效识别往复压缩机关键部位摩擦磨损状态也成为近年来的热门问题，大部分企业...
【技术保护点】
1.一种往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，采集声信号并进行提取及预处理，建立样本数据库的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，所述对降噪处理后的声信号提取其特征参数的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，所述建立神经网络模型的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方...
【技术特征摘要】
1.一种往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，采集声信号并进行提取及预处理，建立样本数据库的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，所述对降噪处理后的声信号提取其特征参数的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，所述建立神经网络模型的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法，其特征在于，所述通过样本数据库中的训练数据对神经网络模型进行训练，得到参数预测模型的步骤，具体包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：张尔卿，刘兰，刘文斌，陈平，蒋当年，
申请(专利权)人：中密控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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