【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云技术和人工智能，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质。
技术介绍
1、目前的乐曲创作方式一般是基于人工创作实现，需要人工基于创作灵感才能创作出乐曲对应的音频。然而人工创作的方式需要耗费大量的时间和精力，而人的时间和精力是有限的，因此会导致乐曲创作效率较低，进而导致音频生成效率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质，可以生成指定情感类型(如目标情感类型)下的音频，并提高音频的生成效率。
2、第一方面，本申请提供一种数据处理方法，包括：
3、获取需要生成的音频的目标情感类型，并获取用于进行音频预测的n个节拍点；
4、调用音频预测网络分别在每个节拍点预测目标情感类型关联的音频事件集；任一节拍点对应的音频事件集包含任一节拍点对应的音符类型事件、音符特征事件或音频片段的片段特征事件中的至少一种；任一节拍点对应的音符特征事件用于指示任一节拍点上音符发音的特征，任一节拍点对应的音频片段...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用所述音频预测网络在所述任一节拍点预测所述目标情感类型关联的音符类型事件的流程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据在所述任一节拍点预测的针对每种音符音高的第一概率、针对每种音符时长的第二概率及针对每种音符力度的第三概率，确定所述任一节拍点对应的音符类型事件，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任一节拍点对应音频片段的片段特征事件包含所述任一节拍点对应音频片段的音频速度；所述调用所述音频预测网络在所述任...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用所述音频预测网络在所述任一节拍点预测所述目标情感类型关联的音符类型事件的流程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据在所述任一节拍点预测的针对每种音符音高的第一概率、针对每种音符时长的第二概率及针对每种音符力度的第三概率，确定所述任一节拍点对应的音符类型事件，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任一节拍点对应音频片段的片段特征事件包含所述任一节拍点对应音频片段的音频速度；所述调用所述音频预测网络在所述任一节拍点预测音频片段的片段特征事件的流程，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任一节拍点对应的音符特征事件包含所述任一节拍点上音符关联的乐器类型事件；调用所述音频预测网络预测所述任一节拍点对应的音符特征事件的流程包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任一节拍点对应的音符特征事件包含所述任一节拍点上音符关联的和弦类型事件；调用所述音频预测网络预测所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁微，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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