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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于故障诊断分析,涉及一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统。
技术介绍
1、车载显示屏是现代汽车中常见的设备之一,通常用于显示车辆信息、导航、娱乐等功能。由于其复杂性和智能化程度的提高,故障诊断和分析变得更加重要。
2、现有的车载显示屏故障诊断分析多为远程诊断,以便于快速恢复车载显示屏功能,但是目前车载显示屏远程诊断分析还存在以下几个方面的不足,其具体体现在:1、故障定位精度有限,当前往往只能提供大致的故障区域,而无法精确到具体的部件或组件,存在一定的局限性,需要结合外部人工进一步检测来进行定位辅助,智能化程度还存在一定的欠缺,诊断覆盖面不足。
3、2、诊断深度有限,当前车载显示屏故障主要诊断一般的软件问题或者配置错误等常规性的故障,未结合其实际行驶环境深入诊断更复杂的故障诊断,如温度、湿度等问题造成的显示问题。
4、3、诊断效率有限,当前采用的诊断方式为整体式诊断,即未对诊断项的诊断初步判断,存在不必要的诊断流程,进而使得诊断周期较长,同时也增加了诊断流程的繁琐性和复杂度。
技术实现思路
1、鉴于此,为解决上述
技术介绍
中所提出的问题,现提出一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:本专利技术提供一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,包括:数据采集传输模块,用于采集目标车辆对应车载显示屏的各关联数据、干扰指标数据和当前内部环境设置数据,并进行上传。
3、行车环境检
4、数据解析评定模块,用于根据行车环境信息进行环境导因评定,输出环境导因评定结果。
5、故障诊断分析模块,用于当环境导因评定结果为非环境时,进行车载显示屏故障诊断,输出故障诊断结果。
6、故障修复确认模块,用于根据环境导因评定结果和故障诊断结果,确认车载显示屏的修复方案。
7、修复反馈终端,用于反馈车载显示屏修复方案。
8、优选地,所述进行环境导因评定,包括:从温度环境信息中定位出各监测时间点对应监测的温度值,进而以监测时间点为横坐标,以温度值为纵坐标,构建温度变化曲线,从中截选出位于设定显示屏适宜温度区间之外的各温度变化曲线段,作为各干扰温度曲线段。
9、提取各干扰温度曲线段的长度,并与温度变化曲线长度进行作比,得到各干扰温度曲线段的长度比。
10、若某干扰温度曲线段的长度比大于或者等于设定参照有效评定曲线长度比,则将该干扰曲线段作为有效干扰曲线段。
11、提取各有效干扰曲线段中起点和终点之间的间隔时长,并进行求和,将求和结果作为综合温度有效干扰时长。
12、按照的统计方式同理统计得到综合湿度有效干扰时长和综合振动有效干扰时长,据此统计环境导因趋向度。
13、若,将环境作为环境导因评定结果,反之将非环境作为环境导因评定结果。
14、优选地,所述环境导因趋向度的具体统计公式如下:,表示车载显示屏的累计运行时长,分别为设定参照的温度干扰时长比、湿度干扰时长比、振动干扰时长比。
15、优选地,所述进行车载显示屏故障诊断,包括:从车载显示屏的各关联数据中定位出显示屏状态数据、通信检测数据和电源检测数据,据此统计车载显示屏的显示状态吻合度、通信状态吻合度和电源状态吻合度。
16、当仅存在成立,将显示屏硬件作为故障诊断结果,为设定参照的显示状态吻合度。
17、当且和中存在小于其设定参照值通过故障组件评定模型中评估得到故障诊断结果。
18、当仅存在,将通信组件作为故障诊断结果,为设定参照的通信状态吻合度。
19、当仅存在,将电源组件作为故障诊断结果,为设定参照的电源状态吻合度。
20、当、且,进行电源组件和通信组件干扰成立判断,输出故障诊断结果。
21、优选地,所述统计车载显示屏的显示状态吻合度,包括:从显示屏状态数据中提取显示图像和各状态指标的设置值。
22、从显示图像中提取出各状态指标的显示值,并作为各状态指标的实际值。
23、将显示屏各状态指标的设置值和实际值分别进行作差,将差值记为,表示状态指标编号,。
24、统计车载显示屏的显示状态吻合度,,为设定参照状态指标数值差,为状态指标数目,为向下取整符号。
25、优选地,所述车载显示屏的通信状态吻合度和电源状态吻合度的统计方式相同,其中,统计车载显示屏的通信状态吻合度的具体统计过程如下:从通信检测数据中定位出各信号传输时间点对应检测传输信号强度,表示信号传输时间点编号,,并从中筛选出最低信号强度和最高信号强度。
26、若,将作为车载显示屏的通信状态吻合度,为设定许可传输信号强度极值差。
27、若,将作为车载显示屏的通信状态吻合度,并记为,表示第个信号传输时间点对应检测传输信号强度,为设定适宜车载显示屏传输信号强度,分别为设定参照波动传输信号强度差、适宜传输信号强度差,为信号传输时间点数目,以此得到车载显示屏的通信状态吻合度,取值为或者,。
28、优选地,所述故障组件评定模型的具体评定过程如下:将和的差值、和的差值以及和的差值分别记为、以及。
29、将、和导入故障组件评定模型中,输出故障诊断结果,其中,故障组件评定模型具体表示如下:,分别为设定的各故障评定条件。
30、表示且和成立,、、分别为设定参照的显示状态吻合度偏差、通信状态吻合度偏差、电源状态吻合度偏差。
31、表示、和成立或者、、且成立。
32、表示、和成立或者、、且成立。
33、表示、和成立。
34、表示、和成立。
35、表示、和成立。
36、表示、和成立。
37、优选地,所述进行电源组件和通信组件干扰成立判断,包括:从所述干扰指标数据中定位出电源组件对应干扰显示屏的各状态指标以及通信组件对应干扰显示屏的各状态指标。
38、将电源组件对应干扰显示屏的各状态指标作为各电源干扰状态指标,从各状态指标的设置值和实际值中筛选出各电源干扰状态指标的设置值和实际值,分别记为和,表示电源干扰状态指标编号,。
39、若某电源干扰状态指标的设置值与其实际值之间的差值大于许可设定的指标数值差,将该电源干扰状态指标作为目标电源干扰指标,统计目标电源干扰指标数目。
40、统计电源干扰趋向度,,表示电源干扰状态指标数目,表示参照干扰偏差值。
41、将通信组件对应干扰显示屏的各状态指标作为各通信干扰状态指标,按照的统计方式同理统计得到通信干扰趋向度。
42、将作为判断条件a,将作为判断条件b。
43、若判断条件a和判断条件b均成立,将电源组件和通信组件作为故障诊断结果。
...【技术保护点】
1.一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述进行环境导因评定,包括:
3.如权利要求2所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述环境导因趋向度的具体统计公式如下:
4.如权利要求1所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述进行车载显示屏故障诊断,包括:
5.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述统计车载显示屏的显示状态吻合度,包括:
6.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述车载显示屏的通信状态吻合度和电源状态吻合度的统计方式相同,其中,统计车载显示屏的通信状态吻合度的具体统计过程如下:
7.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述故障组件评定模型的具体评定过程如下:
8.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述进行电源组件
9.如权利要求2所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述确认车载显示屏的修复方案,包括:
10.如权利要求9所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述车载显示屏的修复方案的获取过程如下:
...【技术特征摘要】
1.一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述进行环境导因评定,包括:
3.如权利要求2所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述环境导因趋向度的具体统计公式如下:
4.如权利要求1所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述进行车载显示屏故障诊断,包括:
5.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在于:所述统计车载显示屏的显示状态吻合度,包括:
6.如权利要求4所述的一种车载显示屏故障远程智能诊断分析系统,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱俊,刘保,
申请(专利权)人:深圳益实科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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