【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机处理，尤其涉及一种医疗设备采购推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，在采购医疗设备的过程中，通常会综合医疗设备的性能、价格、成本效益、市场趋势、风险评估等多种信息，来帮助采购方做出相对应的采购决策，进行设备的采购。
2、现有的医疗设备采购决策中，通常是依赖于有限的市场调研报告、专家意见和个人经验等信息，来帮助采购方选取出最终的采购设备，但是由于信息来源的局限性，导致这种方式无法全面、准确地评估出医疗设备的性能和市场趋势等，从而导致无法满足用户采购需求的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种医疗设备采购推荐方法、装置、设备及介质，以实现在提高对设备评估的全面性和准确性的同时，推荐出与用户采购需求相适配的设备，从而达到满足用户采购需求的技术效果。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种医疗设备采购推荐方法，该方法包括：
3、在接收到待处理的设备描述数据时，基于预先训练的采购推荐模型对所述设备描述数据进行处理，得到设备推荐列表；其中，所述设备推荐列表中包括至少一个待推荐设备以及对所述待推荐设备的模型推荐属性；
4、将所述设备推荐列表发送至第一终端，以使与所述第一终端相对应的用户确定对所述待推荐设备的专家推荐属性并反馈；
5、接收所述第一终端反馈的专家推荐属性，并基于权重分配模型对同一所述待推荐设备的模型推荐属性和专家推荐属性进行处理，得到所述待推荐设备的目标推荐属性；
6、将所
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种医疗设备采购推荐装置，该装置包括：
8、设备推荐列表确定模块，用于在接收到待处理的设备描述数据时，基于预先训练的采购推荐模型对所述设备描述数据进行处理，得到设备推荐列表；其中，所述设备推荐列表中包括至少一个待推荐设备以及对所述待推荐设备的模型推荐属性；
9、专家推荐属性接收模块，用于将所述设备推荐列表发送至第一终端，以使与所述第一终端相对应的用户确定对所述待推荐设备的专家推荐属性并反馈；
10、目标推荐属性确定模块，用于接收所述第一终端反馈的专家推荐属性，并基于权重分配模型对同一所述待推荐设备的模型推荐属性和专家推荐属性进行处理，得到所述待推荐设备的目标推荐属性；
11、采购推荐模块，用于将所述目标推荐属性发送至第二终端，以使与所述第二终端相对应的用户基于所有的目标推荐属性从所述待推荐设备中确定目标采购设备。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的医疗设备采购推荐方法。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的医疗设备采购推荐方法。
17、本专利技术实施例的技术方案，通过基于预先训练的采购推荐模型对设备描述数据进行处理，得到设备推荐列表，将设备推荐列表发送至第一终端，以使与第一终端相对应的用户确定对待推荐设备的专家推荐属性并反馈；接收第一终端反馈的专家推荐属性，并基于权重分配模型对同一待推荐设备的模型推荐属性和专家推荐属性进行处理，得到待推荐设备的目标推荐属性；将目标推荐属性发送至第二终端，以使与第二终端相对应的用户基于所有的目标推荐属性从待推荐设备中确定目标采购设备，解决了现有技术中基于市场调研和专家经验进行设备采购推荐，导致无法满足用户采购需求的问题，实现了通过利用采购推荐模型对设备描述数据进行处理，初步确定待推荐设备以及待推荐设备的模型推荐属性，再结合对待推荐设备的二次打分结果，确定其专家推荐属性，进而通过权重分配模型对将模型推荐属性与专家推荐属性进行结合，确定对待推荐设备最终的目标推荐属性，提高对设备评估的全面性和准确性。进一步的，将对各待推荐设备的目标推荐属性提供给用户，作为采购参考数据，从中确定目标采购设备，满足用户对设备的采购需求。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种医疗设备采购推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到待处理的设备描述数据时，基于预先训练的采购推荐模型对所述设备描述数据进行处理，得到设备推荐列表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采购推荐模型关联不同指标，其中，所述指标包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标采购设备对应的模型推荐属性以及目标推荐属性，对所述采购推荐模型和所述权重分配模型中的模型参数进行修正，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取与所述设备类别相对应的训练样本集，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，构建所述特征知识库，包括：
9.一种医疗设备采购推荐装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特
...【技术特征摘要】
1.一种医疗设备采购推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到待处理的设备描述数据时，基于预先训练的采购推荐模型对所述设备描述数据进行处理，得到设备推荐列表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采购推荐模型关联不同指标，其中，所述指标包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标采购设备对应的模型推荐属性以及目标推荐属性，对所述采购推荐模型和所述权重分配模型中的模型参数进行修正，...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡文可，马如明，胡值彬，向方蒙，江杨阳，杨辉，
申请(专利权)人：南京天溯自动化控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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