【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电气工程，具体地涉及一种异常数据校正方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着极端气候频发，迎峰度夏和度冬期间电网用电负荷压力陡增，保障电力的正常供应是电网的首要任务，提前准确开展负荷预测对于迎峰保供时期电力的正常供应具有重要意义。当前主流的负荷预测方法通常是构建负荷预测模型进行预测，具体通过将对电网负荷影响较大的温度、降水、风速、湿度等历史气象实况数据作为输入，采用深度学习算法进行训练和计算，以构建负荷预测模型。
2、负荷预测模型的建立离不开精准的历史气象实况数据，但是由于数据采集、传输、存储等多个环节中可能存在偏差，导致历史气象实况数据中可能存在异常数据，对电网负荷预测模型的构建造成影响。因此，亟需一种用于对异常数据进行校正的方法，对电网相关的历史气象实况数据中的异常数据进行清洗校正，为电网负荷预测模型的训练和建立打好基础。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种异常数据校正方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
2、为...
【技术保护点】
1.一种异常数据校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述基于所述排列位置确定所述异常数据的校正数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述异常数据校正方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述基于所述校正数据集、预设校正算法以及预设校正系数确定所述异常数据的校正值，包括：
5.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述预设验证算法包括：
6.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种异常数据校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述基于所述排列位置确定所述异常数据的校正数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述异常数据校正方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述基于所述校正数据集、预设校正算法以及预设校正系数确定所述异常数据的校正值，包括：
5.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述预设验证算法包括：
6.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述在所述目标预测值满足预设数据需求的情况下，基于所述校正值校正所述异常数据的步骤之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的异常数据校正方法，其特征在于，所述异常数据校正方法，还包括：
8.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：简洲，徐勋建，冯涛，李丽，康文军，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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