【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空气净化，尤其涉及具有ai烟雾识别功能的智能除烟装置。
技术介绍
1、在社会发展的进程中，人工智能技术已经逐渐渗透到我们生活的各个领域。在医疗领域，人工智能技术的应用也日益广泛，为医生和患者带来了诸多便利。
2、近年来，手术室内烟雾问题引起了广泛关注，因为烟雾不仅影响医生的手术操作，还可能对患者的健康造成潜在威胁。手术过程中产生的烟雾主要来源于手术器械、电刀、激光等设备。这些烟雾中含有大量的有害物质，如碳颗粒、重金属等，会对人体健康产生不良影响；烟雾还会影响医生的视线，降低手术成功率。
3、为了解决这一问题，亟需一种具有ai烟雾识别功能的智能除烟装置来改变这一现状。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的具有ai烟雾识别功能的智能除烟装置。其优点在于利用ai处理器进行深度学习，实现对烟雾的准确识别，避免误判和漏判，医生可以直观地了解手术室内的烟雾浓度和除烟系统的运行状态，便于调整和优化，提高了手术的成功率。
<...【技术保护点】
1.具有AI烟雾识别功能的智能除烟装置，其特征在于，包括除烟动作控制单元、烟雾智能检测单元、负压除烟模块和脚踏模块，所述除烟动作控制单元包括触摸屏、烟雾动作执行模块、滤芯管理模块和电源插头，电源插头用于向除烟装置供电；
2.根据权利要求1所述的具有AI烟雾识别功能的智能除烟装置，其特征在于，所述除烟装置还包括视频采集模块，所述视频采集模块用于采集手术过程的视频信号，该模块可调用视频摘要存储算法，在用户需要时，可以对视频进行摘要视频的本地留存。
3.根据权利要求1所述的具有AI烟雾识别功能的智能除烟装置，其特征在于，所述除烟动作控制单元为MCU板...
【技术特征摘要】
1.具有ai烟雾识别功能的智能除烟装置，其特征在于，包括除烟动作控制单元、烟雾智能检测单元、负压除烟模块和脚踏模块，所述除烟动作控制单元包括触摸屏、烟雾动作执行模块、滤芯管理模块和电源插头，电源插头用于向除烟装置供电；
2.根据权利要求1所述的具有ai烟雾识别功能的智能除烟装置，其特征在于，所述除烟装置还包括视频采集模块，所述视频采集模块用于采集手术过程的视频信号，该模块可调用视频摘要存储算法，在用户需要时，可以对视频进行摘要视频的本地留存。
3.根据权利要求1所述的具有ai烟雾识别功能的智能除烟装置，其特征在于，所述除烟动作控制单元为mcu板，所述烟雾智能检测单元为npu/gpu主板。
4.根据权利要求3所述的具有ai烟雾识别功能的智能除烟装置，其特征在于，所述触摸屏能够进行触控操作，当视频信号输入时，npu/gpu主板运行ai算法，进行图像采集与烟雾算法处理，将手术视频信号进行导出，mcu板负责除烟动作执行与滤芯管理，进行除烟信号来源处理，进行参数设置，通过负压除烟模块运转系统，从而抽离腔内烟雾气体。
5.根据权利要求1所述的具有ai烟雾识别功能的智能除烟装置，其特征在于，所述除烟装置选用mobilenet_v3作为烟雾检测模型主体，基于本地训练、边缘转化和边缘部署方式构建烟雾智能检测单元。
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【专利技术属性】
技术研发人员：许建国，高伟，傅强，廖翔，王明，陈可欣，朱冠兰，
申请(专利权)人：合肥德铭电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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