【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质灾害预测，具体涉及一种基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法和装置。
技术介绍
1、滑坡易发性评价的相关研究始于20世纪中期，在国外得到了早期的发展。当时的研究主要集中在促进滑坡形成的条件以及滑坡灾害的发展过程。上世纪70年代末，我国境内发生了一系列重大的滑坡事件，国内各机构开展关于滑坡易发性区划研究工作，推动了国内外滑坡防治减灾事业发展。滑坡是一种常见的地质灾害，其特点是分布范围广、发生频率高、移动速度快、破坏性大。滑坡是环境参数变化的结果。在极端气候事件的影响下，世界范围内发生的滑坡数量越来越多，在全球范围内造成经济、自然资源和人类生命的广泛损失。滑坡易发性评价的实质就是以区域内现存滑坡灾害数据为基础，完成对这一地区未来可能发生滑坡灾害的区域进行空间上的概率评估。
2、目前，滑坡易发性评价模型种类多样，包括机器学习、深度学习方法等。但是，当上述方法应用于区域滑坡易发性评价时，空间分布的多样性仍然是主要挑战。同时，这些方法通常对特定的滑坡区域进行建模，一旦考虑到跨场景和跨类别，模型的泛化能力将显著下降，或...
【技术保护点】
1.一种基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述建立典型区域滑坡易发性评价的样本数据库的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述第一评价因子包括地形地貌、气象水文、地质构造和人类活动维度，所述地形地貌包括高程、坡度、坡向、曲率和地形起伏度，所述气象水文包括多年平均降雨量、地形湿度指标和距水系距离，所述地质构造包括工程岩组、斜坡结构和距断层距离，所述人类活动包括距道路距离和土地利用类
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【技术特征摘要】
1.一种基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述建立典型区域滑坡易发性评价的样本数据库的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述第一评价因子包括地形地貌、气象水文、地质构造和人类活动维度，所述地形地貌包括高程、坡度、坡向、曲率和地形起伏度，所述气象水文包括多年平均降雨量、地形湿度指标和距水系距离，所述地质构造包括工程岩组、斜坡结构和距断层距离，所述人类活动包括距道路距离和土地利用类型。
4.根据权利要求1所述的基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价...
【专利技术属性】
技术研发人员：王潇，董建辉，唐然，黄秋香，赵建军，
申请(专利权)人：成都大学，
类型：发明
国别省市：
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