【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别是涉及一种兰科植物智能监测系统、方法及设备。
技术介绍
1、生物多样性是人类生存和发展的基础，是经济社会可持续发展的基础，是生态安全和粮食安全的保障。生物多样性保护刻不容缓并意义重大，兰科植物具有重要的经济、文化、科研等社会价值，是生物多样性保护中的“旗舰”类群。对兰科植物类群进行长时期、全方位的监测可为兰科植物就地保护，迁地保护，回归复壮种群，应对天气灾害、动物干扰以及种群动态变化修正管理等提供参考依据。
2、然而即便是在人工智能技术如此飞速发展的现在，兰科植物种群动态、生长过程、地理位置等信息的获取、监测依然绝对依赖人力。长期的监测工作伴随的往往是极大的人力、物力及时间成本的付出，费时费力，代价高昂，而且主观性强。同时，科研人员在野外作业监测过程中经常面临自然灾害、险峻的自然环境以及身体状况的多重考验而时时处于安全隐患当中。另外，要做到长期监测的智能化就绕不开有效的兰科植物智能识别数据集，而兰科植物种类繁多、生活习性多样、物种分类尤其是在非花期有相当的难度，加之缺乏不同生长期及生长状态的图片，当前还未能形成供给机器智能识别学习的有效图像数据集，因此，兰科植物智能监测一直处于空白状态。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种兰科植物智能监测系统、方法及设备，以实现对兰科植物长期的实时监测。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下方案：
3、一种兰科植物智能监测系统，包括：
4、传感器模
5、摄像模块，用于在预设工作模式下获取待监测植物的图像数据；
6、控制模块，分别与所述传感器模块和所述摄像模块连接，用于：
7、根据常规监测控制指令或特殊监测控制指令控制所述摄像模块和传感器模块的工作模式；
8、所述传感器模块和所述摄像模块的工作模式包括：定时监测模式和唤醒监测模式；
9、采用机器学习算法对所述温度数据、光照强度数据、湿度数据、降雨量数据和图像数据进行提取，得到特征值；
10、将所述特征值与预设基线阈值做比较，判断所述特征值是否处在预设基线阈值范围内；若所述特征值在预设基线阈值范围内，则发出所述常规监测控制指令；若所述特征值在预设基线阈值范围外，则发出所述特殊监测控制指令。
11、可选地，所述预设工作模式包括：
12、定时监测模式，与所述常规监测控制指令对应；
13、唤醒监测模式，与所述特殊监测控制指令对应。
14、可选地，所述兰科植物智能监测系统还包括：
15、通讯模块，与所述控制模块连接，用于：
16、传输所述温度数据、光照强度数据、湿度数据、降雨量数据和图像数据；传输远程控制指令；
17、所述远程控制指令用于远程控制摄像模块和传感器模块的预设工作模式和修改调整预设基线阈值。
18、可选地，所述兰科植物智能监测系统还包括：
19、电源，分别与所述所述传感器模块、摄像模块、通讯模块和控制模块连接，用于为所述所述传感器模块、摄像模块、通讯模块和控制模块提供电能。
20、可选地，所述传感器模块至少包括：
21、光照度传感器，用于获取所述光照强度数据；
22、温度传感器，用于获取所述温度数据；
23、湿度传感器，用于获取所述湿度数据；
24、降雨量传感器，用于获取所述降雨量数据。
25、可选地，所述摄像模块至少包括：
26、广角镜头和高清摄像单元，用于获取所述图像数据；
27、转动单元，与所述摄像单元连接，用于带动所述广角镜头和高清摄像单元进行旋转；
28、补光单元，用于为所述摄像单元补光。
29、为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了如下方案：
30、一种兰科植物智能监测方法，包括：
31、根据常规监测控制指令或特殊监测控制指令控制摄像模块和传感器模块的预设工作模式；摄像模块在预设工作模式下获取待监测植物的图像数据；传感器模块在预设工作模式下获取待监测植物所处环境的温度数据、光照强度数据、湿度数据和降雨量数据；
32、采用机器学习算法对所述温度数据、光照强度数据、湿度数据、降雨量数据和图像数据进行提取，得到特征值；
33、将所述特征值与预设基线阈值做比较，判断所述特征值是否处在预设基线阈值范围内；若所述特征值在预设基线阈值范围内，则发出所述常规监测控制指令；若所述特征值在预设基线阈值范围外，则发出所述特殊监测控制指令；之后，返回执行“根据常规监测控制指令或特殊监测控制指令控制摄像模块和传感器模块的预设工作模式”的步骤。
34、一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的兰科植物智能监测方法。
35、一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现所述的兰科植物智能监测方法。
36、在本专利技术实施例中，在对兰科植物监测过程中，可以降低从业人员的野外工作强度，达到无人值守的状态，通过摄像模块采集特定区域兰科植物的图像数据，用以探索植物生态学的基本原理与规律，对植物多样性保护有积极意义。
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1.一种兰科植物智能监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述预设工作模式包括：
3.根据权利要求1所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述兰科植物智能监测系统还包括：
4.根据权利要求3所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述兰科植物智能监测系统还包括：
5.根据权利要求1所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述传感器模块至少包括：
6.根据权利要求1所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述摄像模块至少包括：
7.一种兰科植物智能监测方法，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求7中所述的兰科植物智能监测方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求7所述的兰科植物智能监测方法。
【技术特征摘要】
1.一种兰科植物智能监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述预设工作模式包括：
3.根据权利要求1所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述兰科植物智能监测系统还包括：
4.根据权利要求3所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述兰科植物智能监测系统还包括：
5.根据权利要求1所述的兰科植物智能监测系统，其特征在于，所述传感器模块至少包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王美娜，梁帅，李健，陈建兵，陈洁珊，段晓娟，饶文辉，
申请(专利权)人：深圳市兰科植物保护研究中心，
类型：发明
国别省市：
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