行人重识别的方法及装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:40564015 阅读:28 留言:0更新日期:2024-03-05 19:27
本申请公开了一种行人重识别的方法及装置、存储介质和电子设备,涉及人工智能领域、金融科技领域及其他相关领域,该方法包括:获取参考图像、第一目标图像和第二目标图像,其中,参考图像中包括待识别的第一目标对象的图像,第一目标图像为可见光图像,第二目标图像为红外图像;对第一目标图像的色彩模式进行灰度化处理,得到第三目标图像;通过目标识别模型依据参考图像,对第一目标图像和第二目标图像中的第一目标对象进行识别,得到识别结果。通过本申请,解决了相关技术中根据可见光图像进行行人重识别时,由于对光照和环境的抗干扰能力比较差,导致行人重识别的准确性比较低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域、金融科技领域及其他相关领域,具体而言,涉及一种行人重识别的方法及装置、存储介质和电子设备


技术介绍

1、在金融网点内客户的人身安全和财产安全受到威胁时,需要快速精准确定目标人员的行动轨迹。在摄像头拍摄到的视频影像中锁定目标人员的技术即为行人重识别技术,通过行人重识别技术可以在不同视角、光照和姿态下准确识别同一行人,在相关技术中主要是通过摄像头拍摄到的可见光图像对行人进行识别,但由于可见光图像受光照和环境影响因素比较大,容易导致行人重识别的准确性比较低。

2、针对相关技术中根据可见光图像进行行人重识别时,由于对光照和环境的抗干扰能力比较差,导致行人重识别的准确性比较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种行人重识别的方法及装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中根据可见光图像进行行人重识别时,由于对光照和环境的抗干扰能力比较差,导致行人重识别的准确性比较低的问题。

2、为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种行人重识别的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过目标识别模型依据所述参考图像,对所述第一目标图像和所述第二目标图像中的所述第一目标对象进行识别,得到识别结果之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述第二样本图像集和所述第三样本图像集,对初始识别模型进行训练,得到所述目标识别模型包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过所述初始识别模型中的特征融合层,对所述第二样本图像集中正样本图像和所述第三样本图像集中正样本图像对应的同一个第三目标对象的样本图像进行融合,得到每个...

【技术特征摘要】

1.一种行人重识别的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过目标识别模型依据所述参考图像,对所述第一目标图像和所述第二目标图像中的所述第一目标对象进行识别,得到识别结果之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述第二样本图像集和所述第三样本图像集,对初始识别模型进行训练,得到所述目标识别模型包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过所述初始识别模型中的特征融合层,对所述第二样本图像集中正样本图像和所述第三样本图像集中正样本图像对应的同一个第三目标对象的样本图像进行融合,得到每个正样本图像对应的第一融合特征图包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据所述第一融合特征图、第二融合特征图、第三融合特征图和所述全局特征图,对所述初始识别模型进行训练,得到所述目标识别模型包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒲泉屹罗伟刘跃勇高冶
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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