基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统技术方案

本发明专利技术公开了基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，包括嵌入单元与提取单元，所述水印嵌入单元包括水印编码；水印嵌入：利用已获取的水印编码进行水印嵌入；提取单元包括水印提取；本发明专利技术对需要嵌入的版权信息进行编码处理以加强其对攻击的抗性；对图像进行归一化，便于应对比例调节等攻击，同时为水印嵌入做准备；其次采用图像特征提取算法，获取图像中对缩放、旋转鲁棒的复数个像素区域，以应对画面缩放、画面平移及细微旋转等攻击；同时由于这些鲁棒的区域都是富含纹理的区域，因此大多为图像中的重点区域，攻击者不会选择将其裁减掉；即使剪裁，也不会将所有重点区域全部剪裁掉，因此也可以有效应对画面截取类的攻击。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像数字水印版权保护，更具体地说，尤其涉及基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统。

技术介绍

1、随着现代科技越来越发达，智能设备越来越便携，人们生活的数字化程度也越来越高。与此同时，从聊天表情到摄影作品，基于数字图像的知识产权相关产品在生活中变得随处可见，并且占据了越来越重要的位置。因此，对原创内容的版权保护都一直是人们关心的核心问题。如果版权得不到保护，就会沉重打击创作者的积极性，进而严重影响整个市场的良性发展。数字水印技术作为数字多媒体行业中版权保护的关键技术，一直在图像版权保护中起着关键性作用。

2、现有的图像数字水印技术一般采用以下几种方式进行水印嵌入：1.在时域调整像素值，比如把特定像素值调整为奇数或偶数；2.在时域或频域中将水印矩阵叠加到图像中，再根据相关度进行提取；3.在频域中整体地调整图像频域系数，以实现某种特定频域系数分布；

3、然而现有图像数字水印技术存在一些问题：

4、1.部分现有技术严重依赖像素值信息进行水印提取，因此，对于亮度调节、对比度调节、噪声污染等直接针对像素值进行的攻本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，包括嵌入单元与提取单元，其特征在于：所述水印嵌入单元包括水印编码；利用自纠错编码(如QR码、BCH码、汉明码等)将待嵌入的水印信息进行编码，获得编码后的水印序列即水印编码，以增强本专利技术对各种攻击的抗性；

2.根据权利要求1所述的基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，其特征在于：所述嵌入单元的水印嵌入具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，其特征在于：(4)在候选特征点中，清除掉对比度不足和位于边缘的点，具体做法为：采用泰勒展开式对每个候选特征点估算局部最大值的位置...

【技术特征摘要】

1.基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，包括嵌入单元与提取单元，其特征在于：所述水印嵌入单元包括水印编码；利用自纠错编码(如qr码、bch码、汉明码等)将待嵌入的水印信息进行编码，获得编码后的水印序列即水印编码，以增强本发明对各种攻击的抗性；

2.根据权利要求1所述的基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，其特征在于：所述嵌入单元的水印嵌入具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，其特征在于：(4)在候选特征点中，清除掉对比度不足和位于边缘的点，具体做法为：采用泰勒展开式对每个候选特征点估算局部最大值的位置，并计算局部最大值。如果局部最大值小于0.03，则判定为对比度不足，将其删除；否则，将候选特征点的位置更新为估算出的局部最大值的位置；

4.根据权利要求3所述的基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，其特征在于：(6)对于筛选后的特征点，统计以其为中心的1.5倍标准差尺度为边长的矩形范围内的所有像素点的梯度

5.根据权利要求4所述的基于性质不变特征的图像数字水印版权保护系统，其特征在于：(8)在所有筛选后的特征点中，按照响应强度从高到低，依次选取强度与尺度均大于阈值，且尺度区域(以特征点为中心，边长为1.5倍尺度的矩形区域)相互不重合的特征点(忽略副...

【专利技术属性】
技术研发人员：宗天睿，张鹤，李沄沨，许若华，
申请(专利权)人：中图科信数智技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：