【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
各种实施例涉及显示设备及其操作方法。更具体地，各种实施例涉及用于执行对比度增强处理的显示设备和显示设备的操作方法。
技术介绍
1、显示设备执行对比度增强处理以增强图像的对比度。可以通过分析诸如整个图像的亮度的信息以生成用于灰度表示增强的全局对比度增强曲线，并将全局对比度增强曲线应用于整个图像来执行对比度增强处理。
2、替换地，可以通过将图像划分为具有相同大小的多个区域，分析诸如每个区域的亮度的信息以生成局部对比度增强曲线，并将全局对比度增强曲线和局部对比度增强曲线应用于每个区域来执行对比度增强处理。与仅应用全局对比度增强曲线的方法相比，应用局部对比度增强曲线和全局对比度增强曲线两者的方法实现了更加增强的图像对比度，但是根据划分区域的数量和大小，对比度增强的性能差异较大。
3、另外，当通过使用现有的基于规则的对比度增强算法来生成对比度增强曲线时，优化的对比度增强算法可以根据显示特性而变化。因此，为了生成优化的对比度增强曲线，可以在具有不同显示特性的显示设备中安装不同的对比度增强算法，因此，可能增加产品制造成本。
技术实现思路
1、技术问题
2、各种实施例可以提供一种能够通过考虑显示设备的显示特性、整个图像的特性、图像中包括的每个局部区域的特性和图像中包括的每个对象区域的特性中的全部来执行对比度增强处理的显示设备，以及显示设备的操作方法。
3、技术解决方案
4、根据本公开的实施例，一种显示设备包括：显示器；存储一个或多个指令的
5、处理器还可以被配置为执行一个或多个指令以从第一图像中提取一个或多个对象，并且通过基于提取的一个或多个对象将第一图像划分为多个对象区域来获得包括在第一图像中的多个对象区域。
6、可以基于第一图像中包括的像素的亮度信息、rgb信息、频率信息或噪声信息中的至少一个来确定第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息。
7、可以通过基于根据显示器的显示特性使用对比度增强算法获得的训练数据训练曲线生成网络来确定第一参数信息、第二参数信息和第三参数信息。
8、训练数据可以包括从多个训练图像中提取的特征信息，以及通过将对比度增强算法应用于多个训练图像而获得的对比度增强曲线信息。
9、处理器还可以被配置为通过将第一对比度增强曲线、第二对比度增强曲线和第三对比度增强曲线顺序地应用于第一图像来生成第二图像。
10、处理器还可以被配置为基于第一对比度增强曲线、第二对比度增强曲线和第三对比度增强曲线生成第四对比度增强曲线，其中，通过将第四对比度增强曲线应用于第一图像来生成第二图像。
11、处理器还可以被配置为通过使用加权平均方法合成第一对比度增强曲线、第二对比度增强曲线和第三对比度增强曲线来生成第四对比度增强曲线。
12、处理器还可以被配置为：为多个区域中的每一个生成第四对比度增强曲线，通过内插与多个区域中的第一区域相对应的第四对比度增强曲线和与第一区域相邻的第二区域相对应的第四对比度增强曲线来生成第五对比度增强曲线，以及通过将第五对比度增强曲线应用于第一区域和第二区域之间的边界中的像素来生成第二图像。
13、根据本公开的实施例，一种显示设备的操作方法包括：接收第一图像，提取与第一图像相对应的第一特征信息、与第一图像中包括的多个区域中的每一个相对应的第二特征信息、以及与第一图像中包括的多个对象区域中的每一个相对应的第三特征信息；获得对应于所述第一图像的第一对比度增强曲线，其中通过将所述第一特征信息应用于其中设置有第一参数信息的曲线生成网络来生成所述第一对比度增强曲线；获得与多个区域中的每一个区域相对应的第二对比度增强曲线，其中通过应用所述第二特征信息和其中设置有第二参数信息的曲线生成网络生成所述第二对比度增强曲线；获得与所述多个对象区域中的每一个相对应的第三对比度增强曲线，其中通过应用所述第三特征信息和设置有第三参数信息的曲线生成网络来生成所述第三对比度增强曲线；通过将所述第一对比度增强曲线、所述第二对比度增强曲线和所述第三对比度增强曲线应用于所述第一图像来生成第二图像；以及显示所述第二图像。
14、公开的有利效果
15、根据本公开实施例的显示设备可以通过考虑整个图像的所有特性、图像中包括的每个局部区域的特性和图像中包括的每个对象区域的特性来执行对图像优化的对比度增强处理。
16、另外，根据本公开的实施例的显示设备可以执行针对显示特性优化的对比度增强处理。
17、另外，当应用根据本公开的实施例的对比度增强处理方法时，可以将相同的对比度增强模块应用于具有不同显示特性的多个显示设备，因此可以降低产品制造成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种显示设备，包括：
2.根据权利要求1所述的显示设备，其中，所述处理器还被配置为从所述第一图像中提取一个或多个对象，并且通过基于所提取的一个或多个对象将所述第一图像划分为所述多个对象区域来获得包括在所述第一图像中的多个对象区域。
3.根据权利要求1所述的显示设备，其中，基于包括所述第一图像中的像素的亮度信息、RGB信息、频率信息或噪声信息中的至少一个来确定所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述第三特征信息。
4.根据权利要求1所述的显示设备，其中，通过基于根据所述显示器的显示特性使用对比度增强算法获得的训练数据训练所述曲线生成网络来确定所述第一参数信息、所述第二参数信息和所述第三参数信息。
5.根据权利要求4所述的显示设备，其中，所述训练数据包括从多个训练图像中提取的特征信息，以及通过将所述对比度增强算法应用于所述多个训练图像而获得的对比度增强曲线信息。
6.根据权利要求1所述的显示设备，其中，所述处理器通过将所述第一对比度增强曲线、所述第二对比度增强曲线和所述第三对比度增强曲线顺序地应用于所述第一图像来生成所述
7.根据权利要求1所述的显示设备，其中，所述处理器还被配置为：
8.根据权利要求7所述的显示设备，其中，所述处理器通过使用加权平均方法合成所述第一对比度增强曲线、所述第二对比度增强曲线和所述第三对比度增强曲线来生成所述第四对比度增强曲线。
9.根据权利要求7所述的显示设备，其中，所述处理器还被配置为针对所述多个区域中的每个区域生成所述第四对比度增强曲线，
10.一种显示设备的操作方法，所述操作方法包括：
11.根据权利要求10所述的操作方法，还包括：
12.根据权利要求10所述的操作方法，其中，提取所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述第三特征信息包括：基于包括在所述第一图像中的像素的亮度信息、RGB信息、频率信息或噪声信息中的至少一个来确定所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述第三特征信息。
13.根据权利要求10所述的操作方法，其中，通过基于根据所述显示器的显示特性使用对比度增强算法获得的训练数据训练所述曲线生成网络来确定所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述第三特征信息。
14.根据权利要求13所述的操作方法，其中，所述训练数据包括从多个训练图像中提取的特征信息，以及通过将所述对比度增强算法应用于所述多个训练图像而获得的对比度增强曲线信息。
15.一种非暂时性计算机可读记录介质，其中存储有用于执行根据权利要求10所述的操作方法的程序。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种显示设备，包括：
2.根据权利要求1所述的显示设备，其中，所述处理器还被配置为从所述第一图像中提取一个或多个对象，并且通过基于所提取的一个或多个对象将所述第一图像划分为所述多个对象区域来获得包括在所述第一图像中的多个对象区域。
3.根据权利要求1所述的显示设备，其中，基于包括所述第一图像中的像素的亮度信息、rgb信息、频率信息或噪声信息中的至少一个来确定所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述第三特征信息。
4.根据权利要求1所述的显示设备，其中，通过基于根据所述显示器的显示特性使用对比度增强算法获得的训练数据训练所述曲线生成网络来确定所述第一参数信息、所述第二参数信息和所述第三参数信息。
5.根据权利要求4所述的显示设备，其中，所述训练数据包括从多个训练图像中提取的特征信息，以及通过将所述对比度增强算法应用于所述多个训练图像而获得的对比度增强曲线信息。
6.根据权利要求1所述的显示设备，其中，所述处理器通过将所述第一对比度增强曲线、所述第二对比度增强曲线和所述第三对比度增强曲线顺序地应用于所述第一图像来生成所述第二图像。
7.根据权利要求1所述的显示设备，其中，所述处理器还被配置为：
8.根据权利要求7所述的显示设备，其中，所述处...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。