【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种房屋使用率的识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，在银行为各个房企分配授信可用额度并进行贷款风险管理的过程中，额度审查的工作严重依赖人工处理，需要由银行管理人员通过定期实地走访、电话访谈等方式确定房屋的使用情况，从而动态调整合作项目的可用额度。
2、因此，现有技术中对房屋使用情况的确定方法，不仅数据更新成本高，而且响应速度慢，无法保证对房屋使用情况确定的实时性与准确性。
技术实现思路
1、本申请提供一种房屋使用率的识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中无法保证对房屋使用情况确定的实时性与准确性的问题。
2、第一方面，本申请提供一种房屋使用率的识别方法，包括：
3、利用多源遥感数据识别目标房屋对应的房屋区域；
4、将所述房屋区域模块化，得到多个房屋模块图像，并获取每个房屋模块图像的夜光遥感数据；
5、根据所述夜光遥感数据对所述每个房屋模块图像进行光源边缘检测，并根据所述光源边缘检测的结果确定所述每个房屋模块图像的光源面积和夜光值强度；
6、根据所述光源面积和夜光值强度确定所述目标房屋的使用率。
7、第二方面，本申请提供一种房屋使用率的识别装置，包括：
8、房屋区域识别模块，用于利用多源遥感数据识别目标房屋对应的房屋区域；
9、房屋模块图像获取模块，用于将所述房屋区域模块化，得到多个房屋模块图像，并获取每个房屋模块图像的夜
10、边缘检测模块，用于根据所述夜光遥感数据对所述每个房屋模块图像进行光源边缘检测，并根据所述光源边缘检测的结果确定所述每个房屋模块图像的光源面积和夜光值强度；
11、使用率确定模块，用于根据所述光源面积和夜光值强度确定所述目标房屋的使用率。
12、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本申请实施例中任一所述的房屋使用率的识别方法。
13、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一所述的房屋使用率的识别方法。
14、本申请提供的房屋使用率的识别方法、装置、设备及存储介质，利用多源遥感数据识别目标房屋的房屋区域，然后利用房屋区域的夜光遥感数据来对房屋区域进行光源边缘检测，以根据光源边缘检测的结果计算房屋区域的光源面积和夜光值强度，最终根据光源面积和夜光值强度确定目标房屋的使用率。由此，本申请可以自动化地、实时且准确地计算出目标房屋的使用率情况，从而实现根据使用率情况确定目标房屋的授信可用额度。
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1.一种房屋使用率的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用多源遥感数据识别目标房屋对应的房屋区域之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用多源遥感数据识别目标房屋对应的房屋区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述夜光遥感数据对所述每个房屋模块图像进行光源边缘检测，并根据所述光源边缘检测的结果确定所述每个房屋模块图像中的光源面积和夜光值强度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光源面积和夜光值强度确定所述目标房屋的使用率，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标房屋的使用率用于根据预设规则计算所述目标房屋的授信可用额度。
7.一种房屋使用率的识别装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述
...【技术特征摘要】
1.一种房屋使用率的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用多源遥感数据识别目标房屋对应的房屋区域之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用多源遥感数据识别目标房屋对应的房屋区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述夜光遥感数据对所述每个房屋模块图像进行光源边缘检测，并根据所述光源边缘检测的结果确定所述每个房屋模块图像中的光源面积和夜光值强度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭玉萱，陕晨曦，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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