一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法技术

本发明专利技术涉及电池技术领域，具体为一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，包括，采集的电动自行车充电时的电流、电压以及温度的数据信息；基于采集的电动自行车充电时数据信息，改进支持向量回归作为电池SOC的预测方法；基于电池SOC的预测方法，增加数据维度来预测电池的剩余充电时间。本发明专利技术提供的方法能够实现对电动自行车电池剩余容量的预测，相较于已有方法预测所需的时间过长问题，本发明专利技术方法所需要的时间大大缩短，通过预测剩余充电时间可以让用户对电动自行车充电进行计划安排，合理利用时间，对电动自行车锂电动自行车电池充电过程进行高效智能化的管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池，具体为一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法。

技术介绍

1、目前，常用的电动自行车电池soc估算方法有开路电压法、安时积分法、基于模型的方法和数据驱动法。开路电压法基于测量电动自行车电池的开路电压(ocv)，并通过电动自行车电池的开路电压与soc之间的对应关系来确定电动自行车电池的soc，由于电动自行车电池的开路电压在使用后需要保持一段时间，因此非常耗时。安时积分法是通过对电流积分，再根据电动自行车电池的初始状态，因此测量仪精度较高，对电动自行车电池初始状态敏感，由于该方法是开环估计算法，会导致soc估计的误差随着时间的推移而增大。

2、在实际使用中，这两种方法因其简单易行而被广泛使用。基于模型的方法是通过建立电动自行车电池模型来预测soc，通常结合滤波算法，该算法对soc初值误差有较强的校正作用，对噪声有较强的抑制作用。然而，这类算法的精度主要取决于模型参数的选择。随着电动自行车电池老化和工作环境的变化，soc预测精度会降低，数据驱动方法没有考虑电动自行车电池的内部机理，而是将电动自行车电池作为一个黑匣子，通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，其特征在于：所述电池SOC包括，SOC为电动自行车电池剩余容量的可用状态，选用以电动自行车电池当前的容量为基础来定义SOC，描述电动自行车电池SOC从0％到100％的变化：

3.如权利要求2所述的一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，其特征在于：所述改进的支持向量回归包括，采用支持向量回归作为SOC的预测方法并通过参数优化来提高模型的预测精度；

4.如权利要求3所述的一种考虑充电安全的电动自...

【技术特征摘要】

1.一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，其特征在于：所述电池soc包括，soc为电动自行车电池剩余容量的可用状态，选用以电动自行车电池当前的容量为基础来定义soc，描述电动自行车电池soc从0％到100％的变化：

3.如权利要求2所述的一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，其特征在于：所述改进的支持向量回归包括，采用支持向量回归作为soc的预测方法并通过参数优化来提高模型的预测精度；

4.如权利要求3所述的一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，其特征在于：所述优化问题包括，通过引入拉格朗日乘子后，把所述优化问题转化为对偶问题，具体如下所示：

5.如权利要求4所述的一种考虑充电安全的电动自行车电池剩余容量的预测方法，其特征在于：所述电池soc的预测方法包括，数据预处理、选取核函数、参数优化、剩余充电时间预测；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭敏，周柯，陈卫东，韩帅，肖静，郭小璇，熊莉，吴宁，卢健斌，阮诗雅，龚文兰，吴晓锐，莫宇鸿，叶映泉，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：