【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车与电网互动领域，具体涉及一种车网自修复的不确定数据高效融合方法、系统及设备。
技术介绍
1、随着电动汽车行业的快速发展，越来越综合的数据应用已经成为了发展的必然。资产领域、负荷领域的单领域应用已经日渐完善，后面需要的则是用户、车辆、电网、负荷、运营商等数据的综合运用。而随着充电桩越来越多，这些单领域的数据也在成倍数上升。如果要将如此庞大的数据综合运用起来，必然少不了在数据处理过程中进行多源数据融合。车联网传统多源数据融合处理的手段主要是离线数据处理，技术主要包括以下几种：
2、1.数据清洗：数据清洗是数据预处理的重要步骤，主要用于去除重复、错误、异常的数据，以及填补缺失值。这个过程可以借助统计学、机器学习等方法，例如使用均值插补、多重插补、k-近邻法等来处理缺失值。
3、2.数据集成：数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合，构建出一个统一的数据集。这个过程中需要对数据进行归一化、标准化、编码转换等操作，以确保不同数据源的数据能够相互兼容。
4、3.数据融合：数据融合是数据处理的...
【技术保护点】
1.一种车网自修复的不确定数据高效融合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用数据变更捕获技术采集车网的不确定数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用孤立点检测算法和逻辑推断的方式对所述不确定数据进行检测和修复，得到待融合的不确定数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用孤立点检测算法对所述不确定数据进行局部异常点检测，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配需求和所述待融合的不确定数据，通过空间索引系统进行匹配，包括：>
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种车网自修复的不确定数据高效融合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用数据变更捕获技术采集车网的不确定数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用孤立点检测算法和逻辑推断的方式对所述不确定数据进行检测和修复，得到待融合的不确定数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用孤立点检测算法对所述不确定数据进行局部异常点检测，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配需求和所述待融合的不确定数据，通过空间索引系统进行匹配，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据匹配需求确定待融合的不确定数据，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在设定的窗口期内基于另一方的所述待融合的...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓明，杨烨，韩华春，王明深，毛亚宁，蔡中祥，赵君彦，田津伊，李莎，
申请(专利权)人：国网智慧车联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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