基于工业互联网的LMS生产物流调度方法技术

技术编号:40555864 阅读:37 留言:0更新日期:2024-03-05 19:16
本发明专利技术涉及基于工业互联网的LMS生产物流调度方法。它解决了现有技术中生产物流调度方式难以根据实际情况准确调整,灵活性不佳的问题。它包括S 1、监控各个工序的生产加工流程,记录生产时长;S2、获取空闲运输车辆数量以及空闲装载量,统计物料流向以及配送时长;S3、基于生产工序数据以及运输车辆数据建立生产物流调度模型;S4、对生产物流调度模型设置生产任务编码及运输任务编码,建立生产调度规则和运输调度规则;S5、设立任务调度数据库,记载并对比调度数据,对生产物流调度模型进行优化训练;S6、生产物流调度模型基于不断优化的调度数据进行生产和物流的自动调度。本发明专利技术的优点在于:提高生产效率和运输效率,降低生产和物流成本,使用效果好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业自动化,具体涉及一种基于工业互联网的lms生产物流调度方法。


技术介绍

1、车间生产工序与车辆物流运输的调度是智能制造的核心内容之一,传统的生产调度都是在信息完整的前提条件下进行的,所研究的对象具有确定性、静态性的特点,但在实际工作中,信息的获得具有不及时或不完整的特点。如临时插单,交货期更改都会影响市场需求,生产调度如不能适应市场的波动需求就无法按时完成生产任务,造成企业亏损。目前,在混流制造业,物料配送管理执行力度不够,实时控制能力普遍较弱,使得物料配送不能按预期作业,生产情况不够稳定;现有的调度方式难以根据实时生产与物流运输的实际情况准确调整、优化调度规则,影响产品生产效率和物流配送效率,使用效果不佳。

2、为了解决现有技术存在的不足,人们进行了长期的探索,提出了各式各样的解决方案。例如,中国专利文献公开了一种水面上的水稻种植方法[cn201710556035.7],它包括定义物流配送车辆满载率和配送任务复杂度;获取多目标优化模型的约束条件,并根据物流配送车辆满载率和配送任务复杂度,以物流配送车辆平均满载率最大和配送任务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于工业互联网的LMS生产物流调度方法,其特征在于,本方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的LMS生产物流调度方法,其特征在于,在步骤S1中,通过监控平台(3)对各个工序的产品生产加工流程进行监控计时,记录产品的加工所需时长并计算平均加工所需时长,其次,记录各个工序的加工负载量,统计单位时间内的平均加工数量,统计数据形成生产调度表(31)并发送至生产管理平台(32),所述的生产管理平台(32)连接生产物流调度模型(1),向生产物流调度模型(1)输入生产任务,生产物流调度模型(1)根据统计数据对生产任务进行自动调度、排产、分配。

3.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于工业互联网的lms生产物流调度方法,其特征在于,本方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的lms生产物流调度方法,其特征在于,在步骤s1中,通过监控平台(3)对各个工序的产品生产加工流程进行监控计时,记录产品的加工所需时长并计算平均加工所需时长,其次,记录各个工序的加工负载量,统计单位时间内的平均加工数量,统计数据形成生产调度表(31)并发送至生产管理平台(32),所述的生产管理平台(32)连接生产物流调度模型(1),向生产物流调度模型(1)输入生产任务,生产物流调度模型(1)根据统计数据对生产任务进行自动调度、排产、分配。

3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的lms生产物流调度方法,其特征在于,在步骤s2中,通过车辆统计平台(4)对空闲运输车辆、车型、各个车型的空闲装载量、运输时长以及运输目的地进行记录形成运输车辆调度表(41)并实时输送至生产物流调度模型(1),生产物流调度模型(1)匹配最佳装载方案并设置各个车型的最佳运输线路。

4.根据权利要求1所述的基于工业互联网的lms生产物流调度方法,其特征在于,在步骤s3中,在建立生产物流调度模型(1)时,输入生产工序数据(7)和运输车辆数据(8)进行模型训练,规划初始生产调度方式和和初始运输车辆调度方式。

5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡海强王子奇肖锋韩玮
申请(专利权)人:中建材智能自动化研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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