【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程施工，尤其是涉及一种工程施工进度智能化跟踪方法。
技术介绍
1、当今时代，以大数据分析、智能化管理为代表的科技应用已成为解决社会难题的一把钥匙。然而工程建设领域普遍存在数据缺失、信息断层、管理脱节等问题，对大数据分析、智能化管理研究尚不够深入，影响工程建设管理水平的提高。
2、现阶段所谓的智慧化管理，本质上仍靠管理人员输入数据实现统计分析。这种模式非但实用效果有限，反而加重了有限管理人员日常工作负担，往往造成效率低下、工作积压、信息滞后现象，导致信息化管理名不符实，甚至最终系统弃而不用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种工程施工进度智能化跟踪方法，以缓解现有技术中存在的上述技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案在于：
3、一种工程施工进度智能化跟踪方法，包括：
4、获取工程施工过程中的各个阶段的历史用时信息；
5、构建以单元类型、单元名称、单元工程量以及各个阶段的历史用时信息...
【技术保护点】
1.一种工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，所述工程施工过程中的各个阶段的历史用时信息包括：
3.根据权利要求2所述的工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，所述构建以单元类型、单元名称、单元工程量以及各个阶段的历史用时信息为数据源的样本数据集合包括：
4.根据权利要求3所述的工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，所述依据大数据样本数据集合，采用回归分析方法建立施工进度预测模型的方法包括：
5.根据权利要求4所述的工程施工进度智能化跟踪方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，所述工程施工过程中的各个阶段的历史用时信息包括：
3.根据权利要求2所述的工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，所述构建以单元类型、单元名称、单元工程量以及各个阶段的历史用时信息为数据源的样本数据集合包括：
4.根据权利要求3所述的工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，所述依据大数据样本数据集合，采用回归分析方法建立施工进度预测模型的方法包括：
5.根据权利要求4所述的工程施工进度智能化跟踪方法，其特征在于，所述方法还包括，设置施工进度预测模型的预测控制节点：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙凯，张宏洋，梁琰，张旭哲，赵鹏宇，郑广豪，姬永立，袁波，原鹏举，姬焕，姬跃起，胡莎，屈向航，丁兰杰，
申请(专利权)人：华北水利水电大学，
类型：发明
国别省市：
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