一种基于AI的虚拟电厂优化调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI的虚拟电厂优化调度方法及系统，包括以下步骤：S01、获取必要信息，包括电网负荷、市场电价、发电机组信息及运行要求；S02、对数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、和归一化；S03、搭建基于深度学习技术的神经网络模型；S04、利用训练出的神经网络模型，生成预测值，并输出预测结果；S05、根据预测结果，调整发电机组的输出功率以实时电力平衡。该发明专利技术提供的基于AI的虚拟电厂优化调度方法及系统，通过优化调度算法和模型，虚拟电厂能够更准确地预测市场电价和负荷需求，并根据实时情况调整发电机组的输出功率，从而最大限度地降低运行成本，提高发电设备的经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电厂调度，具体涉及一种基于ai的虚拟电厂优化调度方法及系统。

技术介绍

1、虚拟电厂是一个基于ai和大数据技术的集成能源系统，由多个分布式发电设备、储能设备和负荷设备组成。其核心目标是通过智能优化调度，实现对能源资源的最优分配和灵活运行。

2、结合公开(公告)号：cn116307178a，公开(公告)日：2023-06-23，公开的一种虚拟电厂多目标优化调度方法，包括以下步骤：s1、根据虚拟电厂的实际碳排放量建立一种基于奖励系数的奖惩阶梯型碳交易机制；s2、建立一种双目标优化调度模型，该模型基于碳捕集技术和多能流网以最小化运行成本和最小化碳排放量作为目标函数；s3、利用樽海鞘群多目标优化算法对建立的双目标优化调度模型进行求解；s4、设置多个调度场景进行仿真分析并对比多种多目标优化算法性能，验证s3中优化求解的可靠性。本专利技术提出的调度方法可行性高，降低了虚拟电厂的成本和碳排放量。

3、在基于上述专利的现有技术中，但是现有中种虚拟电厂多目标优化调度，在如何进行官网数据获取，以及获取数据的电度计算中误差较大，实际运行起来本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI的虚拟电厂优化调度方法及系统，其特征在于，在执行步骤1之前创建配置密钥作为本地的根密钥的迭代密钥，然后创建根用户密钥作为所述配置密钥的迭代密钥，所述根用户密钥包括经受信任平台模块TPM确认的可迁移密钥；

3.根据权利要求2所述的一种基于AI的虚拟电厂优化调度方法及系统，其特征在于，在迁移过程中所述次配置密钥得到所述配置密钥的信任，并享受所述迭代密钥的认可。

4.根据权利要求1所述的一种基于AI的虚拟电厂优化调度方法及系统，其特征在于，所述步骤3中基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai的虚拟电厂优化调度方法及系统，其特征在于，在执行步骤1之前创建配置密钥作为本地的根密钥的迭代密钥，然后创建根用户密钥作为所述配置密钥的迭代密钥，所述根用户密钥包括经受信任平台模块tpm确认的可迁移密钥；

3.根据权利要求2所述的一种基于ai的虚拟电厂优化调度方法及系统，其特征在于，在迁移过程中所述次配置密钥得到所述配置密钥的信任，并享受所述迭代密钥的认可。

4.根据权利要求1所述的一种基于ai的虚拟电厂优化调度方法及系统，其特征在于，所述步骤3中基于输入数据分别进行卷积，并将所得到的结果求和，然后将特征接入池化层，对卷积后的特征进行最大池化，并将池化后的数据输入到lstm神经网络。

5.根据权利要求1所述的一种基于ai的虚拟电厂优化调度方法及系统，其特征在于，利用ai算法，优化所述深...

【专利技术属性】
技术研发人员：白惠源，
申请(专利权)人：中能坤宇杭州能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：