【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像版权保护，更具体地，涉及一种面向版权保护的图像零水印方法、装置及介质。
技术介绍
1、图像版权保护是指对于拥有图像版权的个人或机构，为了保护其图像作品不被非法复制、传播或使用而采取的一系列措施。随着数字化技术的发展和互联网的普及，图像的传输和获取变得非常方便快捷。然而，这也带来了图像版权被侵犯的风险。非法拷贝、复制和盗用图像作品不仅损害了图像版权所有者的经济利益，还可能导致版权所有者的知识产权被侵犯，甚至会危害国家安全和国防安全。因此，保护图像版权的安全与知识产权已成为亟待解决的问题。
2、图像零水印技术是一种新兴的数字水印技术，它可以在不添加任何冗余信息的情况下，实现对图像的版权保护和身份认证。与传统的数字水印技术不同，图像零水印技术不需要在图像中嵌入任何额外的信息，也不会增加图像的存储空间和计算复杂度，为图像版权保护提供了一种切实可行的解决途径。数字零水印技术在图像、矢量地图、视频、音频等领域的安全保护方面取得了许多的应用，近几年在图像相关方面也取得了一定的研究和实验成果。
3、对于图像的零...
【技术保护点】
1.一种面向版权保护的图像零水印方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述零水印生成网络包括一个弱噪声层、一个强噪声层、两个深度卷积网络以及两个多层感知机，所述两个深度卷积网络分别为第一深度卷积网络和第二深度卷积网络，所述两个多层感知机分别为第一多层感知机和第二多层感知机。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述弱噪声层和所述强噪声层用于依次对图像内容进行随机修改或变换操作，其中所述强噪声层对图像内容进行随机修改或变换操作的程度大于所述弱噪声层对图像内容进行随机修改或变换操作的程度，所述随机修改包括...
【技术特征摘要】
1.一种面向版权保护的图像零水印方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述零水印生成网络包括一个弱噪声层、一个强噪声层、两个深度卷积网络以及两个多层感知机，所述两个深度卷积网络分别为第一深度卷积网络和第二深度卷积网络，所述两个多层感知机分别为第一多层感知机和第二多层感知机。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述弱噪声层和所述强噪声层用于依次对图像内容进行随机修改或变换操作，其中所述强噪声层对图像内容进行随机修改或变换操作的程度大于所述弱噪声层对图像内容进行随机修改或变换操作的程度，所述随机修改包括中的裁剪图像、旋转图像、椒盐噪声以及滤波中的一种及其组合。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述零水印生成网络的输入包括图像x和版权信息w，所述图像为任意格式的图像内容，所述版权信息为任意能标识版权来源、所有者信息的版权内容，所述版权信息...
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