一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型制造技术

技术编号:40549802 阅读:23 留言:0更新日期:2024-03-05 19:08
本发明专利技术公开了一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型,包括多线程监听模块;采用多线程模式同时监听群消息数据库的变化;订票机器人模块;订票机器人将用户输入的订票信息输入到GPT中;数据处理模块;利用GPT来提取用户的关键信息,主要以prompt的方式进行;辅助订票模块;更新信息分支,确认、取消订票分支和过滤无效信息分支;用户交互模块;以调整prompt和固定回答模版的方式来让GPT模拟订票客服的语气和用户进行交互。优点在于:本发明专利技术能够提供准确、详细且相关的票务信息,如航班时刻表、座位可用性、票价信息等,同时,它还能考虑用户的预算、出发地点、目的地、时间偏好等因素,为用户提供最适合的选项。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融,尤其涉及一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型


技术介绍

1、当前,人们对于订购飞机票的需求呈现多方面的趋势。首先,随着全球经济的发展和人们收入水平的提高,越来越多的人选择飞机作为出行方式,从而推动了飞机票的需求增长。其次,随着旅游业的繁荣和全球化的加强,人们更加渴望探索世界各地,因此需要订购飞机票来实现跨国、跨大陆的旅行。此外,商务差旅的需求也在持续增长,企业和商业人士需要频繁出差,因此需要灵活、方便的飞机票预订服务。

2、通过微信群订飞机票已经成为了一种常用的、方便且灵活的订票方式。用户可以随时随地向微信群发送快捷订票信息。当获得订票信息后,订票客服会理解用户的订票意图,并向用户确认订票信息后订购飞机票。然而这种方式需要订票客服全天候关注微信群消息,这会耗费大量人工成本。此外人工订票不可避免地会出现失误,这会给提供订票服务的公司和用户带来不可估量的损失。

3、为此,我们提出一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型来解决上述问题。


技术实现思路

1、本方法提出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型,其特征在于:包括

2.根据权利要求1所述的一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型,其特征在于:在监听群消息数据库时,应设置延时反应,即当用户最后一条消息发完的2~3s内,将用户的最新历史消息输入到GPT中获取意图。

3.根据权利要求1所述的一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型,其特征在于:在多线程监听模块中,GPT处理用户信息(即调用一次订票主流程)需要2~3s的时间,用户若在这个时间段内输送新的信息则会造成信息差,因此需要在GPT处理完用户信息之后检测是否有新信息发送,如果有,则本次处理作废,将用户新的信息纳入...

【技术特征摘要】

1.一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型,其特征在于:包括

2.根据权利要求1所述的一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型,其特征在于:在监听群消息数据库时,应设置延时反应,即当用户最后一条消息发完的2~3s内,将用户的最新历史消息输入到gpt中获取意图。

3.根据权利要求1所述的一种基于票务垂直领域特化的自研大语言模型,其特征在于:在多线程监听模块中,gpt处理用户信息(即调用一次订票主流程)需要2~3s的时间,用户若在这个时间段内输送新的信息则会造成信息差,因此需要...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈旭亮邓竞成丁力文
申请(专利权)人:北京杰谱特智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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