【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能、深度学习及图像模式识别，尤其涉及一种手写汉字相似度度量方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、脱机手写汉字相似度度量是图像模式识别领域中的一个子方向。脱机是指与采用在线设备能提取到书写者笔画轨迹信息不同，采集到的信息仅为手写汉字二维图，以下均简称手写汉字。汉字是中华优秀传统文化中不可或缺的一部分，而如今的人工智能技术又蓬勃发展，因此结合新技术对汉字展开相关的研究对于弘扬中华的优秀传统文化是很有必要的。
2、现如今对汉字的研究普遍集中在识别和生成上，而评价相关的研究则比较少。而研究如何衡量手写汉字与其标准汉字的相似度，对于许多相关的研究都是很有帮助的，比如对手写汉字进行一个较为客观的评价。
3、然而，在实际的应用场景中，基于扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集得到的手写汉字往往带有各种复杂的背景信息，对于分析其评分天然就带有许多的干扰信息。同时，采集到的手写汉字也往往是有些倾斜且大小与标准汉字并不对应，基于人工也很难实现对齐。故理想的方法是让计算机来学会如何将无背景的手写汉字从原图片中分割出...
【技术保护点】
1.一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，所述汉字分割模型通过以下方式训练获得：
3.根据权利要求2所述的一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，所述添加汉字的先验信息以改进模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，所述汉字分类模型通过以下方式训练获得：
5.根据权利要求1所述的一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，所述汉字空间对齐模型通过以下方式训练获得：
6.根据权利要求5所述的一种手写...
【技术特征摘要】
1.一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，所述汉字分割模型通过以下方式训练获得：
3.根据权利要求2所述的一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，所述添加汉字的先验信息以改进模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，所述汉字分类模型通过以下方式训练获得：
5.根据权利要求1所述的一种手写汉字相似度度量方法，其特征在于，所述汉字空间对齐模型通过以下方式...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。