【技术实现步骤摘要】
本申请涉及音频，特别是涉及一种音频特征提取模型的训练方法、翻唱音频识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、翻唱识别技术是听歌识曲技术的重要补充，当需要识别一些新的翻唱或原创作品时，由于翻唱改编作品和原作品之间存在一定差异，难以精准匹配。
2、目前，针对翻唱识别通常是采用短片段训练建模的方式，其需要大量的标记样本进行模型训练，训练数据搜集难度大且难以标记，具有标记的样本数据量有限，导致了模型存在性能瓶颈问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升音频特征提取模型性能的音频特征提取模型的训练方法、翻唱音频识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种音频特征提取模型的训练方法，包括：
3、采用第一原唱歌曲片段、构造歌曲片段和第一其他歌曲片段，对第一音频特征提取模型进行训练，得到训练后的第一音频特征提取模型；所述构造歌曲片段为对所述第一原唱歌曲片段进行数据增强得到的；
4、...
【技术保护点】
1.一种音频特征提取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一原唱歌曲片段、构造歌曲片段和第一其他歌曲片段，对第一音频特征提取模型进行训练，得到训练后的第一音频特征提取模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一原唱歌曲片段生成所述构造歌曲片段，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一音频特征提取组合进行模型训练，得到所述训练后的第一音频特征提取模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训...
【技术特征摘要】
1.一种音频特征提取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一原唱歌曲片段、构造歌曲片段和第一其他歌曲片段，对第一音频特征提取模型进行训练，得到训练后的第一音频特征提取模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一原唱歌曲片段生成所述构造歌曲片段，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一音频特征提取组合进行模型训练，得到所述训练后的第一音频特征提取模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训练后的第一音频特征提取模型作为编码器，构建第二音频特征提取模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第二原唱歌曲片段、所述第二原唱歌曲片段对应的翻...
【专利技术属性】
技术研发人员：王武城，龚韬，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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