【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及影像诊断，尤其涉及一种正电子显影方法及装置。
技术介绍
1、正电子显影是一种核医学成像技术，通过检测正电子发射放射性同位素的衰变，提供高灵敏度、高分辨率的图像，广泛应用于临床医学，近年来，随着医学影像技术的快速进步，正电子显影成为一种重要的诊断手段，尤其在癌症和神经系统疾病的检测中发挥着关键作用。在现代医学实践中，我们不仅需要更高灵敏度和分辨率的成像，还需要考虑患者的辐射暴露以及图像的安全传输和存储；随着医学成像技术的不断发展，正电子显影在肿瘤诊断、生物学研究等领域展示出巨大的潜力。然而，现有方法中仍存在一些问题，如辐射剂量控制、图像质量优化等方面的挑战。因此，专利技术一种正电子显影方法及装置变得尤为重要。
2、现有的正电子显影方法及装置扫描的准确性以及扫描效率差，且扫描路径不适应图像扫描的实际情况；此外，现有的正电子显影方法及装置高频率的图像传输较慢，降低整体传输效率，且传输过程中的延迟较高；为此，我们提出一种正电子显影方法及装置。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种正电子显影方法及装置。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种正电子显影方法，该显影方法具体步骤如下：
4、(1)采集并处理患者数据并动态调整正电子源放射量；
5、(2)模拟不同扫描路径以对正电子显影的扫描路径进行优化；
6、(3)对采集到的正电子显影数据进行图像重
7、(4)实时监测正电子显影图像传输信息并优化传输过程；
8、(5)对正电子显影图像进行分析以进行辅助医生诊断；
9、(6)将正电子显影数据与诊断结果以区块链形式存储。
10、作为本专利技术的进一步方案，步骤(1)所述患者数据采集处理具体步骤如下：
11、步骤一：通过生理参数监测设备获取患者数据，之后通过均值滤波对采集到的患者数据进行去噪处理，再采用低通滤波器对数据进行滤波以平滑信号并去除高频噪声，再将不同生理参数的取值范围调整到统一的尺度；
12、步骤二：计算患者数据集的标准偏差，并依据该标准偏差对各组患者数据进行检测并通过插值法对其中的异常数据进行修正，再将各组数据的时序对齐，并对存在的缺失值进行填充。
13、作为本专利技术的进一步方案，步骤(2)所述扫描路径优化具体步骤如下：
14、步骤ⅰ：将扫描区域划分为状态空间，并将每组可能经过的扫描位置作为状态，之后定义在状态空间中的每组状态下可执行的动作，即选择下一个扫描位置或调整扫描参数；
15、步骤ⅱ：为每组状态创建一个节点，并将其作为根节点，之后初始化树结构，并将各组根节点加入该树结构中，再将每组状态与对应的动作连接；
16、步骤ⅲ：从根节点开始，根据选择的动作采用随机选择择动作来模拟逐步向下的扩展路径，对于每条模拟的路径，计算其扫描时间和显影效果，并根据评估结果更新树结构，同时为每个节点更新累计奖励和访问次数；
17、步骤ⅳ：使用ucb算法来平衡探索和利用，重复模拟和评估过程以逐步更新树结构，直到达到预定的模拟次数，选择累计奖励最高的路径作为最优扫描路径，并将其作为正电子显影的最优扫描路径。
18、作为本专利技术的进一步方案，步骤ⅳ中所述ucb算法具体计算公式如下：
19、
20、式中，ucb(a)代表状态a的上置信边界；代表状态a的平均奖励；c代表一个探索参数，用于平衡探索和利用；ln代表自然对数；n代表总的模拟次数；na代表状态a被选择的次数。
21、作为本专利技术的进一步方案，步骤(3)所述图像重建具体步骤如下：
22、步骤①：使用正电子源发射正电子，并记录其与电子相遇时发生的反应，从而获取关于组织和物质分布的信息，之后对采集到的原始数据进行预处理，再对投影数据进行滤波校正以消除噪声和伪影；
23、步骤②：将校正后的投影数据反投影回三维体积空间，对反投影得到的体积数据进行重建滤波，选择平面进行切片以进行空间变换，将三维体积数据转换为二维图像，对得到的二维图像进行后处理，再将重建后的图像输出。
24、作为本专利技术的进一步方案，步骤(4)所述正电子显影图像传输过程优化具体步骤如下：
25、第一步：将图像分割成小块或块，之后对每组图像块的传输频率进行评估，根据评估的传输频率构建lur链表，并将各组图像块作为lur链表的各组节点，并按照传输频率从高到低或从低到高进行排列；
26、第二步：在lur链表中建立索引，利用压缩算法减小lur链表中数据存储占用的空间，对链表中的数据进行惰性加载，同时使用并行计算技术，对链表的构建和优化过程进行并行化处理，根据实时的传输反馈和图像的变化情况动态更新lur链表；
27、第三步：当新的数据加入该lur链表时，自行检查lur链表的大小是否超过设定的最大容量，若链表大小超过最大容量，则删除链表尾部的节点，在图像传输过程中，按照lur链表的顺序逐个传输图像块。
28、作为本专利技术的进一步方案，步骤(5)所述正电子显影图像分析具体步骤如下：
29、步骤1：收集历史患者正电子显影图像数据，再对收集到的各组数据预处理后，通过特征工程从各组图像数据中提取疾病特征信息，之后将提取的特征信息划分为训练集、验证集以及测试集；
30、步骤2：构建图像分析模型，并依据特征信息确定图像分析模型神经元数量，同时将各神经元权重初始化为随机值或预设的初始值，并依据预设信息确定学习率以及步长，之后将训练集划分为小批量，通过前向传播将各组训练集分批传递到图像分析模型中并计算每个神经元的输出；
31、步骤3：使用损失函数来比较图像分析模型的输出与实际目标值之间的差异，根据损失函数的梯度来计算权重的梯度，通过梯度下降算法更新各神经元权重，重复对该图像分析模型进行训练，直至所有训练集都使用完毕，使用验证集来评估训练好的模型性能，并通过交叉验证法对不满足预设条件的图像分析模型学习率进行调整，当模型在验证集上的性能不再改善或开始恶化时，则选择提前停止训练，并通过测试集评估最终图像分析模型的性能；
32、步骤4：接收当前患者的正电子显影图像，再通过图像分析模型的多组注意力层从不同角度对相同输入的购买信息进行线性变换以提取特征信息，将多组注意力层的输出进行融合，将融合后的特征信息导入后续隐藏层中；
33、步骤5：通过各隐藏层计算每层神经元的加权输入，同时通过激活函数计算各层神经元输出并作为输入传递到下一层，直至传递至输出层，之后输出层依据各神经元权重比例输出病情分析情况，并按照权重比例从高到低进行排列，再将排列后的病情分析情况反馈给医生。
34、作为本专利技术的进一步方案，步骤(6)所述区块链存储具体步骤如下：
35、第1步：按照预设的时间区间对正电子显影数据与诊断结果进行分割，以获形成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种正电子显影方法，其特征在于，该显影方法具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(1)所述患者数据采集处理具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(2)所述扫描路径优化具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(3)所述图像重建具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(4)所述正电子显影图像传输过程优化具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(5)所述正电子显影图像分析具体步骤如下：
7.根据权利要求1所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(6)所述区块链存储具体步骤如下：
8.一种正电子显影装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信总线、网络接口、传感器、图像处理单元、辐射源控制器以及显示屏；
【技术特征摘要】
1.一种正电子显影方法，其特征在于，该显影方法具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(1)所述患者数据采集处理具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(2)所述扫描路径优化具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种正电子显影方法，其特征在于，步骤(3)所述图像重建具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种正电子...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄建江，
申请(专利权)人：江苏华益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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