【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种创新推荐的系统及其方法，特别是企业知识库的创新重组推荐系统及其方法。
技术介绍
1、近年来，随着创新思考训练的普及与蓬勃发展，各种创新思考训练的方式便如雨后春笋般地涌现。然而，如何有效帮助使用者高效率地产出创新一直是各家厂商亟欲解决的问题。
2、一般而言，传统的创新思考训练通常包含几个步骤，例如：定义问题、分析问题、寻找灵感、多元思考、使用创意工具(如：思维导图)、反复改进等等。然而，经过一系列的步骤通常需要耗费大量时间。因此，具有创新发想的效率不佳的问题。
3、有鉴于此，便有厂商提出建立知识库的技术手段，通过知识库中的相关
的数据内容来辅助使用者进行创新思考，避免使用者遭遇过度发散的情况。然而，当知识库数据众多时，使用者仍然需要耗费大量心力阅读、发想、验证发想等等，故同样具有创新发想的效率不佳的问题，
4、综上所述，可知现有技术在长期以来一直存在创新发想的效率不佳的问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此问题。
技术实现思路
1、本专利技术揭露一种企业知识库的创新重组推荐系统及其方法。
2、首先，本专利技术揭露一种企业知识库的创新重组推荐系统，此系统包含：企业知识库及服务端装置。其中，企业知识库用以存储多笔专利原始数据，每一笔专利原始数据均与数学向量相对应；服务端装置通过网络连接企业知识库，所述服务端装置包含：非暂态计算机可读存储介质及硬件处理器。其中，非暂态计算机可读存储介质用以存储多个计算机可读指令
3、另外，本专利技术还揭露一种企业知识库的创新重组推荐方法，其步骤包括：通过网络将企业知识库与服务端装置相互连接，其中，企业知识库存储多笔专利原始数据，每一笔专利原始数据均与数学向量相对应，所述服务端装置包含存储多个计算机可读指令的非暂态计算机可读存储介质以及执行所述计算机可读指令的硬件处理器；服务端装置接收创新摘要，并且将此创新摘要拆解成多个词句，以及将每一词句分别向量化以生成相应的词句向量；服务端装置将所述词句向量传送至企业知识库以与所述数学向量逐一进行比对，并且同时计算词句向量与数学向量之间的第一向量距离；服务端装置在第一向量距离达到阈值时，筛选出相应的专利原始数据；以及服务端装置允许重新组合所述词句且进行向量化以产生相应的组合向量，以及计算所述组合向量与筛选出的专利原始数据的数学向量之间的第二向量距离，当计算出的第二向量距离未达阈值时，基于重新组合的词句产生评估通过信息。
4、本专利技术所揭露的系统与方法如上，与现有技术的差异在于本专利技术是通过接收创新摘要且将其拆解成多个词句，以及将各词句分别向量化以生成相应的词句向量，再将各词句向量传送至企业知识库以与专利原始数据的数学向量进行比对，同时计算出第一向量距离，并且筛选出第一向量距离达到阈值的专利原始数据，接着允许重新组合词句且进行向量化以产生相应的组合向量，再将组合向量与筛选出的专利原始数据的数学向量进行比对，同时计算出第二向量距离，并且在第二向量距离未达阈值时，基于重新组合的词句产生评估通过信息。
5、通过上述的技术手段，本专利技术可以达到提高创新发想的效率的技术功效。
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1.一种企业知识库的创新重组推荐系统，所述系统包含：
2.如权利要求1所述的企业知识库的创新重组推荐系统，其中所述服务端装置还包括以自动及人为至少其中之一的方式进行标记，用以将所述创新摘要拆解成多个特征词句。
3.如权利要求2所述的企业知识库的创新重组推荐系统，其中所述服务端装置执行聚类演算法及关联规则演算法其中之一以分析所述特征词句，并且根据分析结果产生至少一重组技术组合。
4.如权利要求3所述的企业知识库的创新重组推荐系统，其中所述服务端装置将所述重组技术组合向量化以产生相应的重组向量，并且计算所述重组向量与所述数学向量的第三向量距离，再从所述企业知识库载入所述第三向量距离达到所述阈值的所述专利原始数据作为前案参考。
5.如权利要求4所述的企业知识库的创新重组推荐系统，其中所述服务端装置根据载入的所述专利原始数据进行关联分析，包含所述重组技术组合、专利引用、共同专利技术人及共同申请人至少其中之一的分析。
6.一种企业知识库的创新重组推荐方法，其步骤包括：
7.如权利要求6所述的企业知识库的创新重组推荐方法
8.如权利要求7所述的企业知识库的创新重组推荐方法，其中所述服务端装置执行聚类演算法及关联规则演算法其中之一以分析所述特征词句，并且根据分析结果产生至少一重组技术组合。
9.如权利要求8所述的企业知识库的创新重组推荐方法，其中所述服务端装置将所述重组技术组合向量化以产生相应的重组向量，并且计算所述重组向量与所述数学向量的第三向量距离，再从所述企业知识库载入所述第三向量距离达到所述阈值的所述专利原始数据作为前案参考。
10.如权利要求9所述的企业知识库的创新重组推荐方法，其中所述服务端装置根据载入的所述专利原始数据进行关联分析，包含所述重组技术组合、专利引用、共同专利技术人及共同申请人至少其中之一的分析。
...【技术特征摘要】
1.一种企业知识库的创新重组推荐系统，所述系统包含：
2.如权利要求1所述的企业知识库的创新重组推荐系统，其中所述服务端装置还包括以自动及人为至少其中之一的方式进行标记，用以将所述创新摘要拆解成多个特征词句。
3.如权利要求2所述的企业知识库的创新重组推荐系统，其中所述服务端装置执行聚类演算法及关联规则演算法其中之一以分析所述特征词句，并且根据分析结果产生至少一重组技术组合。
4.如权利要求3所述的企业知识库的创新重组推荐系统，其中所述服务端装置将所述重组技术组合向量化以产生相应的重组向量，并且计算所述重组向量与所述数学向量的第三向量距离，再从所述企业知识库载入所述第三向量距离达到所述阈值的所述专利原始数据作为前案参考。
5.如权利要求4所述的企业知识库的创新重组推荐系统，其中所述服务端装置根据载入的所述专利原始数据进行关联分析，包含所述重组技术组合、专利引用、共同发明人及共同申请人至少其中之一的分析。
...【专利技术属性】
技术研发人员：陆铭，姜秋龙，陈彦祥，邱柏硕，
申请(专利权)人：上海顺诠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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