【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于路由器网线接口的质量识别方法。
技术介绍
1、路由器的网线接口指的是网卡与网络之间的接口，如果网线接口出现损坏的现象，则可能会导致网络中断，影响路由器的使用效果，因此一个合格的路由器最起码需要保证其组装的网线接口不存在损伤。但是在网线接口的生产过程中，是通过机器将具有导电效果的接片脚组装到网线接口上的，不可避免地会对部分网线接口造成一定损伤，但是网线接口存在一定深度，使得网线接口的内部亮度较低，进而导致在对网线接口的内部进行损伤识别时，难以从外观上直接识别出来。
2、现有的基于图像处理的方法对网线接口的质量进行识别时，一般是对采集到的待检测网络接口图像进行简单的增强，基于增强后的待检测网络接口图像与标准网络接口图像的灰度差异来对待检测的网线接口的质量进行判断，但是由于网线接口有一定的深度，在采集图像时，由于光照的影响，使得采集到的待检测的网络接口图像中部分正常区域的灰度值较低，在对这部分进行简单的增强后仍与标准网络接口图像有很大差别，因此很容易将这部分区域误判为缺陷区域，进而导致路由器的网线接口的质量识别精度较低。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于路由器网线接口的质量识别方法，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提供了一种基于路由器网线接口的质量识别方法，该方法包括以下步骤：
3、获取待检测的路由器的侧面图像，所述侧面图像至少包含两个网线接口区域；
5、将所述侧面图像中清晰度指标最高的网线接口区域作为参照网线接口区域，基于各网线接口区域的各子区域的初始增强指标、各网线接口区域的清晰度指标、所述参照网线接口区域的各子区域的初始增强指标，得到各网线接口区域中各像素点的修正增强指标；
6、基于各网线接口区域中各像素点的修正增强指标，获得各网线接口区域中各灰度级的重要程度，基于所述重要程度构建各网线接口区域对应的重要程度直方图；对所述重要程度直方图进行直方图均衡化，获得各网线接口区域的增强图像；将所述增强图像输入到训练好的神经网络中，得到各网线接口区域中的损伤区域，基于损伤区域的信息对待检测的路由器网线接口进行质量识别。
7、优选的，所述基于该网线接口区域中像素点的灰度值对该网线接口区域进行划分，获得该网线接口区域的子区域，包括：
8、根据该网线接口区域中各像素点的灰度值，计算该网线接口区域所有像素点的灰度值的方差；
9、判断该网线接口区域所有像素点的灰度值的方差是否小于等于灰度方差阈值，若是，则不对该网线接口区域进行划分，将该网线接口区域作为一个子区域；若否，则分别将该网线接口区域的长和宽进行二等分，得到四个小区域，分别判断各小区域中所有像素点的灰度值的方差是否小于等于灰度方差阈值，若是，则停止划分；若否，则对对应小区域的长和宽进行二等分，以此类推，直到划分得到的各小区域中像素点的灰度值的方差均小于等于灰度方差阈值为止，将最终得到的每个小区域记为一个子区域。
10、优选的，获取该网线接口区域对应的外围灰度值的方法为：
11、获取该网线接口区域中包含该网线接口区域中像素点的最小横坐标或最小纵坐标或最大横坐标或最大纵坐标的子区域，记为该网线接口区域的外围子区域；
12、根据各外围子区域中各像素点的灰度值，计算各外围子区域内像素点的平均灰度值；获取该网线接口区域的所有外围子区域对应的平均灰度值的众数，记为该网线接口区域对应的外围灰度值。
13、优选的，所述基于该网线接口区域的各子区域内像素点的平均灰度值、所述外围灰度值和该网线接口区域的各子区域的面积，计算该网线接口区域的各子区域的初始增强指标，包括：
14、对于该网线接口区域的任一子区域：
15、根据该子区域内各像素点的灰度值，计算该子区域内像素点的平均灰度值；计算该子区域内像素点的平均灰度值与该子区域所在的网线接口区域对应的外围灰度值的比值，记为第一比值；将自然常数1与所述第一比值的差值记为第一指标；
16、计算该子区域的面积与该子区域所在的网线接口区域的总面积的比值，记为第二比值；
17、将所述第一指标与所述第二比值的乘积作为该子区域的初始增强指标。
18、优选的，采用如下公式计算该网线接口区域的清晰度指标：
19、
20、其中，zi为第i个网线接口区域的清晰度指标，dij为第i个网线接口区域的第j个子区域的中心点到该网线接口区域的中心点之间的距离，ni为第i个网线接口区域的子区域的数量，exp()为以自然常数e为底数的指数函数，pij为第i个网线接口区域的第j个子区域的初始增强指标。
21、优选的，所述基于各网线接口区域的各子区域的初始增强指标、各网线接口区域的清晰度指标、所述参照网线接口区域的各子区域的初始增强指标，得到各网线接口区域中各像素点的修正增强指标，包括：
22、对于任一网线接口区域中的任一像素点：
23、获取所述参照网线接口区域中与该像素点同一位置的像素点，记为该像素点的匹配点；计算该像素点所在的子区域的初始增强指标与所述该像素点的匹配点所在的子区域的初始增强指标的差值的绝对值，记为第一绝对值；将自然常数1与所述第一绝对值的和记为第二指标；
24、计算该像素点所在的网线接口区域的清晰度与所述该像素点的匹配点所在的网线接口区域的清晰度的比值，记为第三比值；将自然常数1与所述第三比值的差值记为第三指标；
25、计算该像素点所在的子区域的初始增强指标、所述第二指标和所述第三指标的乘积，作为该像素点的修正增强指标。
26、优选的，所述基于各网线接口区域中各像素点的修正增强指标，获得各网线接口区域中各灰度级的重要程度，包括：
27、对于任一网线接口区域：
28、统计该网线接口区域中的各灰度级以及各灰度级所对应的所有像素点的修正增强指标，计算该网线接口区域中的各灰度级对应的所有像素点的修正增强指标的累加和，作为该网线接口区域中对应灰度级的重要程度。
29、本专利技术至少具有如下有益效果：
30、1、本专利技术首先基于各网线接口区域中像素点的灰度值对各网线接口区域进行划分，获得的每个子区域中像素点的灰度相同或相近，然后对各子区域单独进行分析，基于各子区域内像素点的平均灰度值、对应的外围灰度值和各子区域的面积，计算了各子区域的初始增强指标；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，所述基于该网线接口区域中像素点的灰度值对该网线接口区域进行划分，获得该网线接口区域的子区域，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，获取该网线接口区域对应的外围灰度值的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，所述基于该网线接口区域的各子区域内像素点的平均灰度值、所述外围灰度值和该网线接口区域的各子区域的面积，计算该网线接口区域的各子区域的初始增强指标，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，采用如下公式计算该网线接口区域的清晰度指标：
6.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，所述基于各网线接口区域的各子区域的初始增强指标、各网线接口区域的清晰度指标、所述参照网线接口区域的各子区域的初始增强指标，得到各网线接口区域中
7.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，所述基于各网线接口区域中各像素点的修正增强指标，获得各网线接口区域中各灰度级的重要程度，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，所述基于该网线接口区域中像素点的灰度值对该网线接口区域进行划分，获得该网线接口区域的子区域，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，获取该网线接口区域对应的外围灰度值的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于路由器网线接口的质量识别方法，其特征在于，所述基于该网线接口区域的各子区域内像素点的平均灰度值、所述外围灰度值和该网线接口区域的各子区域的面积，计算该网线接口区域的各...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵梓程，任磊，
申请(专利权)人：北京薇笑美网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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