【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能设备，尤其涉及异常预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着社会经济的发展和医疗技术的不断进步，婴幼儿的数量稳步提升，但是婴幼儿尚未具备与监护人进行语言沟通的能力，使得监护人只能通过婴幼儿的哭声判断健康是否存在异常，但是部分婴幼儿在异常时可能不会哭，而是通过肢体的细微移动，但是监护人可能会忽略小细节，另外，婴幼儿还可能出现碰撞和跌倒等意外情况，监护人可能并未发现，最终造成了解情绪和身体状况的准确性较低。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种异常预警方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术了解用户的情绪和身体状况的准确性较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种异常预警方法，所述异常预警方法包括以下步骤：
3、获取目标用户的当前面部表情图像和当前肢体动作图像；
4、根据所述当前面部表情图像确定所述目标用
【技术保护点】
1.一种异常预警方法，其特征在于，所述异常预警方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的异常预警方法，其特征在于，所述获取目标用户的当前面部表情图像和当前肢体动作图像，包括：
3.如权利要求1所述的异常预警方法，其特征在于，所述根据所述当前面部表情图像确定所述目标用户的表情类型，包括：
4.如权利要求1所述的异常预警方法，其特征在于，所述在根据所述表情类型和/或所述当前行为姿态确定所述目标用户的健康存在异常时，进行预警，包括：
5.如权利要求4所述的异常预警方法，其特征在于，所述根据所述当前行为姿态和目标用户在上一时刻的...
【技术特征摘要】
1.一种异常预警方法，其特征在于，所述异常预警方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的异常预警方法，其特征在于，所述获取目标用户的当前面部表情图像和当前肢体动作图像，包括：
3.如权利要求1所述的异常预警方法，其特征在于，所述根据所述当前面部表情图像确定所述目标用户的表情类型，包括：
4.如权利要求1所述的异常预警方法，其特征在于，所述在根据所述表情类型和/或所述当前行为姿态确定所述目标用户的健康存在异常时，进行预警，包括：
5.如权利要求4所述的异常预警方法，其特征在于，所述根据所述当前行为姿态和目标用户在上一时刻的行为姿态生成所述目标用户的当前横向运动规律曲线和当前纵向运动规律曲线，包括：
6.如权利要求5所述的异常预警方法，其特征在于，...
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