一种阅读理解方法、装置、终端设备和存储介质制造方法及图纸

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种阅读理解方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：服务器获取目标待理解查询与查询索引中各候选文档之间的相关度；基于相关度，在候选文档中获取与所述目标待理解查询强相关的关联候选文档；将目标待理解查询以及关联候选文档输入训练后的阅读理解模型，获取与目标待理解查询相对应的阅读理解答案。采用本方法可以根据目标待理解查询与候选文档之间的相关度在查询索引中确定出与该目标待理解查询强相关的关联候选文档，再在关联候选文档中抽取与该目标待理解查询相对应的阅读理解答案，从而减少了服务器需要加载处理的文档片段，进而提升获取待理解查询阅读理解的答案的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于人工智能，尤其涉及一种阅读理解方法、装置、终端设备和存储介质。

技术介绍

1、机器阅读理解是人工智能技术的重要组成部分，过去几年里，随着深度学习的出现，机器阅读理解(其要求机器基于给定的上下文回答问题)已经赢得了越来越广泛的关注，尤其是随着以bert(bidirectional encoder representations

2、from transformers预训练语言模型)为代表的预训练语言模型的发展，机器阅读理解任务都有着飞速的发展。

3、当前阅读理解的技术方案主要有两种，分为生成式问答以及抽取式问答，其中生成式问答是利用上下文语义信息使用transformer大模型回答用户提出的问题，灵活多变且不受特定场景的限制，适合闲聊任务，可输出结果不可控制，有可能出现语法错误，语句不通等错误，很难在要求准确度较高的场景中适用。而抽取式问答主要给定一个文本和一个问题，需要从文本中抽取出问题的回答，可以精确匹配答案片段。

4、然而，抽取式问答在面对多文档与待理解查询时，需要处理大量片段时由于全部加载片段，导致无法快本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种阅读理解方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的阅读理解方法，其特征在于，所述获取目标待理解查询与查询索引中各候选文档之间的相关度，包括：

3.如权利要求2所述的阅读理解方法，其特征在于，所述获取所述目标关键分词与目标候选文档之间的目标相关度；所述目标关键分词为所述关键分词集中的任一关键分词，所述目标候选文档为所述查询索引中的任一候选文档，包括：

4.如权利要求1所述的阅读理解方法，其特征在于，所述基于所述相关度，在所述候选文档中获取与所述目标待理解查询强相关的关联候选文档，包括：

5.如权利要求1所述的阅读理解方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种阅读理解方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的阅读理解方法，其特征在于，所述获取目标待理解查询与查询索引中各候选文档之间的相关度，包括：

3.如权利要求2所述的阅读理解方法，其特征在于，所述获取所述目标关键分词与目标候选文档之间的目标相关度；所述目标关键分词为所述关键分词集中的任一关键分词，所述目标候选文档为所述查询索引中的任一候选文档，包括：

4.如权利要求1所述的阅读理解方法，其特征在于，所述基于所述相关度，在所述候选文档中获取与所述目标待理解查询强相关的关联候选文档，包括：

5.如权利要求1所述的阅读理解方法，其特征在于，所述阅读理解模型是通过待训练问题文档对预置的答案预测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭大勇，王渊，
申请(专利权)人：上海通办信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：