考虑高速公路路网随机特性的电动汽车充电需求预测方法技术

技术编号:40544530 阅读:39 留言:0更新日期:2024-03-05 19:01
本发明专利技术涉及考虑高速公路路网随机特性的电动汽车充电需求预测方法,首先将用户的出行时间最短作为目标函数,建立电动汽车单体模型;然后根据电动汽车的能源需求,并结合电动汽车剩余电量和用户需求,搭建基于电动汽车路径需求的扩张网络道路模型;最后根据道路结构建立车流量模型和耗电量模型,使用蒙特卡洛方法对高速公路电动汽车充电需求进行预测,得到电动汽车在高速公路服务区的充电需求时间分布。本发明专利技术解决了传统的充电负荷预测不适用于高速公路场景下的电动汽车充电负荷预测的问题,在经济性方面,有助于为高速公路充电站的规划和运行提供数据支撑,且有利于配电网的负荷预测提供依据,进而维持电网平稳高效运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及路网电力数据处理,具体涉及考虑高速公路路网随机特性的电动汽车充电需求预测方法


技术介绍

1、近年来,能源短缺和环境污染问题受到学界和社会的关注,将传统的高能耗、高污染的经济增长模式转化为低碳、绿色经济是全球国家在可持续发展理念的指导下的共同选择,同时也是解决资源短缺问题的必由之路。为了保证电力系统安全平稳运行,保障用户的用电权益,同时保证电网运行的经济性,必须对要建设的大型用电设备进行电力负荷预测以确保设备建成后充换电站和电网都能安全运行。据公安部统计,截至2022年底,全国新能源汽车保有量达1310万辆,同比2021年增长率达67.13%。政府出台了大量政策促进充换电设施的发展,目前我国综合车桩比为3:1,远低于规划中1:1的目标,且我国高速公路充电设施覆盖率更低。因此如何确定高速公路中电动汽车充电需求,为维持电网平稳运行并为高速公路中充换电站选址规划方法提供理论依据是当前电动汽车发展需要研究的重点问题之一。

2、目前对电动汽车的充电需求预测主要集中在城市区域内,对高速公路研究较少,且大多数的充电需求预测只是单一的考虑了交通流本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.考虑高速公路路网随机特性的电动汽车充电需求预测方法,其特征在于,首先将用户的出行时间最短作为目标函数,建立电动汽车单体模型;然后根据电动汽车的能源需求,并结合电动汽车剩余电量和用户需求,搭建基于电动汽车路径需求的扩张网络道路模型;最后根据道路结构建立车流量模型和耗电量模型,使用蒙特卡洛方法对高速公路电动汽车充电需求进行预测,得到电动汽车在高速公路服务区的充电需求时间分布。

2.根据权利要求1所述的考虑高速公路路网随机特性的电动汽车充电需求预测方法,其特征在于,建立电动汽车单体模型的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的考虑高速公路路网随机特性的电动汽车充电需求预...

【技术特征摘要】

1.考虑高速公路路网随机特性的电动汽车充电需求预测方法,其特征在于,首先将用户的出行时间最短作为目标函数,建立电动汽车单体模型;然后根据电动汽车的能源需求,并结合电动汽车剩余电量和用户需求,搭建基于电动汽车路径需求的扩张网络道路模型;最后根据道路结构建立车流量模型和耗电量模型,使用蒙特卡洛方法对高速公路电动汽车充电需求进行预测,得到电动汽车在高速公路服务区的充电需求时间分布。

2.根据权利要求1所述的考虑高速公路路网随机特性的电动汽车充电需求预测方法,其特征在于,建立电动汽车单体模型的步骤包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹洁宁杨莹杜志强赵犇郭瀚天
申请(专利权)人:山西省智慧交通研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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