【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，并且更具体地，涉及一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法及系统。
技术介绍
1、土地覆盖分类问题是指将地球表面的区域根据其地表覆盖物的特征进行分类和划分的任务。该问题的目标是通过分析遥感图像或其他相关数据，将地表区域划分为不同的类别，如森林、湖泊、农田、城市等。土地覆盖分类的目的是提供对地表特征和资源的详细了解，以支持土地管理、环境保护、城市规划和农业决策等领域的决策制定。
2、土地覆盖分类可以通过分割地表区域来实现。分割技术可以帮助解决复杂地物的识别和划分问题。一些地物，如城市区域或农田，可能具有多个不同的土地覆盖类型。通过分割技术，可以将这些地物分割为更小的区域，并对每个区域进行准确的土地覆盖分类。同时，分割技术可以帮助解决复杂地物的识别和划分问题。一些地物，如城市区域或农田，可能具有多个不同的土地覆盖类型。然而，现有的分割方法通过对遥感图像分割来获取土地覆盖分类结果并不能对每个区域进行准确的土地覆盖分类，而且不能实现地表区域的精细划分和像素级分类。
3、公开号为cn113011427...
【技术保护点】
1.一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于：所述步骤1中的遥感图像解析模型包含4个模块，粗略模块，中间模块、细致模块和注意力强化模块，具体处理过程如下：
3.如权利要求2所述的一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于：粗略模块用于生成粗糙的语义分割结果，具体处理过程如下：
4.如权利要求2所述的一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于：中间模块用于提取中分辨率图像的重要特征，具体处理过程如下：
5.如权利要求2所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于：所述步骤1中的遥感图像解析模型包含4个模块，粗略模块，中间模块、细致模块和注意力强化模块，具体处理过程如下：
3.如权利要求2所述的一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于：粗略模块用于生成粗糙的语义分割结果，具体处理过程如下：
4.如权利要求2所述的一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于：中间模块用于提取中分辨率图像的重要特征，具体处理过程如下：
5.如权利要求2所述的一种基于遥感图像的土地覆盖分类方法，其特征在于：细致模块用于提取低分辨率的特征并生成精细的语义分割结果，具体处理过程如下：
6.如权...
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