【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及客户金融交易风险报告生成方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、现阶段，客户金融交易风险的案例甄别排查是银行控制金融交易工作的核心内容之一，其主要的工作流程包括以下几个步骤：
3、(1)系统根据可疑模型产生系统可疑预警；
4、(2)人工通过对系统预警情况并结合客户情况多个维度的分析，对于可疑案例是否涉及可疑需要向人行提交可疑报告进行人工确认，在此过程中，对于排除可疑和报送可疑的案例均需要撰写较为详细尽的客户金融交易风险可疑甄别调查报告。
5、在这个过程中，需要耗费较多人力进行分析、撰写，同时也存在调查报告编写质量差参不齐的情况。
6、例如目前对采用如下方案形成客户金融交易风险报告，但也带来了新的问题，如下进行说明：
7、1、当前采用ai(artificial intelligence，人工智能)生成尽调报告时，仅依靠系统内数据生成报告，存在较强的模板化、同质化的情况，这样并不符合银行金融风险交易事件监管的规范和要求；
8、2、生成的报告内容仅为内容的罗列，并未形成报告重点内容的整理，辅助人工进行客户金融交易风险可疑案例甄别判断的效果较为有限。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种客户金融交易风险报告生成方法，用以提高客户金融交易风险报告生成效率和灵活性，改善
2、针对目标客户，根据预设置的客户金融交易风险的数据特征类型，确定每一数据特征类型对应的用户输入数据和目标客户采集数据；所述用户输入数据用于表征用户输入的描述目标客户于对应的数据特征类型存在的金融交易风险等级；所述目标客户采集数据用于表征用户的历史金融交易数据中对应不同数据特征类型的特征参数；
3、基于大语言模型，根据不同数据特征类型对应的用户输入数据和目标客户采集数据，生成对目标客户在不同数据特征类型下的分析报告；所述大语言模型用于对用户输入数据和目标客户采集数据进行推理，生成以自然语言的方式表达的智能报告。
4、本专利技术实施例还提供一种客户金融交易风险报告生成装置，用以提高客户金融交易风险报告生成效率和灵活性，改善用户体验，该装置包括：
5、数据获取模块，用于针对目标客户，根据预设置的客户金融交易风险的数据特征类型，确定每一数据特征类型对应的用户输入数据和目标客户采集数据；所述用户输入数据用于表征用户输入的描述目标客户于对应的数据特征类型存在的金融交易风险等级；所述目标客户采集数据用于表征用户的历史金融交易数据中对应不同数据特征类型的特征参数；
6、报告生成模块，用于基于大语言模型，根据不同数据特征类型对应的用户输入数据和目标客户采集数据，生成对目标客户在不同数据特征类型下的分析报告；所述大语言模型用于对用户输入数据和目标客户采集数据进行推理，生成以自然语言的方式表达的智能报告。
7、本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述客户金融交易风险报告生成方法。
8、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户金融交易风险报告生成方法。
9、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户金融交易风险报告生成方法。
10、本专利技术实施例中，针对目标客户，根据预设置的客户金融交易风险的数据特征类型，确定每一数据特征类型对应的用户输入数据和目标客户采集数据；所述用户输入数据用于表征用户输入的描述目标客户于对应的数据特征类型存在的金融交易风险等级；所述目标客户采集数据用于表征用户的历史金融交易数据中对应不同数据特征类型的特征参数；基于大语言模型，根据不同数据特征类型对应的用户输入数据和目标客户采集数据，生成对目标客户在不同数据特征类型下的分析报告；所述大语言模型用于对用户输入数据和目标客户采集数据进行推理，生成以自然语言的方式表达的智能报告，从而可基于大语言模型技术，结合用户输入数据和目标客户采集数据，自动化建立生成客户金融交易风险报告，在提高客户金融交易风险报告生成效率的同时避免传统ai生成报告的模板化和制式化的弊端，提升了生成客户金融交易风险报告的灵活性；通过结合用户输入数据，也实现了对报告中金融交易风险等级的人工判断，提升了辅助工作人员进行客户金融交易风险可疑案例甄别判断的准确性，改善了用户体验。
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1.一种客户金融交易风险报告生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据特征类型包括：客户名称及风险评级情况类型、客户基本信息数据类型、客户尽职调查相关数据类型、命中特征热词数据类型、客户近一年交易信息数据特征、客户已报送报告数据特征、交易对手风险数据、交易对手收款累计金额数据特征、交易对手付款累计金额数据特征、“分交易渠道数据特征的其中之一或任意组合。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述报告展示界面携带有对应不同数据特征类型对应的分析报告的跳转链接；所述跳转链接用于跳转展开对应数据特征类型的分析报告。
6.一种客户金融交易风险报告生成装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据特征类型包括：客户名称及风险评级情况类型、客户基本信息数据类型、客户尽职调查相关数据类型、命中特征热
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述报告展示界面携带有对应不同数据特征类型对应的分析报告的跳转链接；所述跳转链接用于跳转展开对应数据特征类型的分析报告。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种客户金融交易风险报告生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据特征类型包括：客户名称及风险评级情况类型、客户基本信息数据类型、客户尽职调查相关数据类型、命中特征热词数据类型、客户近一年交易信息数据特征、客户已报送报告数据特征、交易对手风险数据、交易对手收款累计金额数据特征、交易对手付款累计金额数据特征、“分交易渠道数据特征的其中之一或任意组合。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述报告展示界面携带有对应不同数据特征类型对应的分析报告的跳转链接；所述跳转链接用于跳转展开对应数据特征类型的分析报告。
6.一种客户金融交易风险报告生成装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据特征类型包括：客户名称及风险评级情况类型、客户基本信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：李葆斐，陈新辉，陈晓琦，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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