一种基于边缘计算的数据查询优化方法技术

本发明专利技术设计基于边缘计算的数据查询优化方法，旨在降低数据的传输时延、提高数据查询效率，从而提高数据交付的及时性。首先，我们利用边缘协作缓存机制将高热度的数据存储在用户附近的边缘节点上，提高用户内容检索性能的同时减少冗余网络流量。另外，我们利用禁忌搜索算法和布谷鸟过滤器对边缘协作缓存和数据查询进行优化，通过边缘协作域内数据缓存节点的选择，以及数据查询方法的优化，达到降低数据获取时的传输时延及查询时延的效果。经过将本方案的查询效率结果与其他方案进行比较，以此来证明该方案的可行性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息，涉及边缘计算技术。

技术介绍

1、随着信息技术的快速发展，车辆智能应用越来越涌现，如自动驾驶、增强车辆现实等。这些新兴应用不仅仅需要大量的数据来执行任务，同时对获取数据的及时性具有更高的要求。数据获取的及时性受到数据的传输和数据查询等因素的影响。云计算可以实现计算任务的卸载和高度流行的数据的缓存。然而，由于云服务器距离车辆很远，车辆在获取云数据时可能会经历较高的延迟。因此，如何将计算和存储资源部署在车辆的边缘，从而降低服务延迟、提高数据获取的及时性仍是亟待解决的问题。

2、边缘计算是将计算和数据存储靠近物理或逻辑上最接近数据源的地方，以减少数据在网络上传输的延迟，提高系统性能和效率。这种方法支持互联网服务的发展，通过减少网络延迟来处理大规模数据流量，确保网络操作和服务交付的高效性，并提供更出色的用户体验质量。但由于边缘服务器存储容量有限，在边缘环境中，确保数据的交付的及时性的核心问题在于确定数据缓存策略和查询方式，包括识别高优先级数据、选择适当的边缘服务器、使用高效的查询方式。故采用禁忌搜索算法寻找最优缓存节点及利用布谷鸟过本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边缘计算的数据查询优化方法，具体步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于边缘计算的数据查...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉玲，郑艳，张旭，陈泰焱，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：