本申请提供一种称重异常检测方法、装置、及相关装置，方法包括：获取目标对象上秤后的称重信息；基于称重示数以及预设的线性关系，确定目标对象的拟合内码值，线性关系为称重示数和拟合内码值的线性关系；基于内码值示数和拟合内码值，确定目标对象的内码值差值；基于内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定目标对象的称重示数是否异常。本申请实施例，通过根据目标对象上秤后的内码值示数和拟合内码值，确定内码值差值；然后基于内码值差值和预设的异常分位点区间，确定目标对象的称重示数是否异常，可以高效检测出异常数据后进行再次复重核查，对企业可以减少称重不准带来的运输成本等费用增加问题，降本增效。
1、在快递中转中心或其余流水线上常存在称重环节，本申请专利技术人发现，随着货物的增多和相邻货物距离的缩短，往往在某些时刻称重准确率会降低。然而，现有一般都是采用重复称重方式进行检测，这种方式需要对每天流水线都增加相应的硬件设备，其成本高，其检测的准确率提升效果也并不是很好。
7、在本申请一种可能的实现方式中，所述异常分位点区间包括异常分位点的内围区间和异常分位点的外围区间，所述基于所述内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定所述目标对象的称重示数是否异常，包括：
>8、判断所述内码值差值是否在所述异常分位点区间的内围区间；9、若所述内码值差值在所述异常分位点区间的内围区间，则确定所述目标对象的称重示数正常；
10、若所述内码值差值在所述异常分位点区间的外围区间，则确定所述目标对象的称重示数异常。
11、在本申请一种可能的实现方式中，在基于所述内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定所述目标对象的称重示数是否异常之前，所述方法还包括：
12、基于所述线性关系，确定预设数量的测试内码值差值；
13、将所述预设数量的测试内码值差值进行排序，得到测试内码值差值的序列集合；
14、基于分位点法和所述序列集合，确定所述异常分位点区间。
15、在本申请一种可能的实现方式中，在基于所述称重示数以及预设的线性关系，确定所述目标对象的拟合内码值之前，所述方法还包括：
16、获取所述动态秤上预设数量的实验货物的第一称重数据对的集合，所述第一称重数据对包括实验货物的第一实验称重示数和与所述第一实验称重示数对应的第一实验内码值示数；
17、基于所述第一称重数据对的集合，构建所述线性关系。
18、在本申请一种可能的实现方式中，所述动态秤包括启动状态判定示数、入秤状态判定示数以及出秤状态判定示数，所述方法还包括：
19、在所述启动状态判定示数为启动状态示数、入秤状态判定示数为没有货物进入秤面状态示数、以及所述出秤状态判定示数为没有货物从秤面穿过秤外状态示数下，获取所述动态秤上预设数量的实验货物的第二称重数据对的集合，所述第二称重数据对包括实验货物的第二实验称重示数和与所述第二实验称重示数对应的第一实验内码值示数；
20、基于所述第二称重数据对的集合，调整所述线性关系的拟合系数，以优化所述线性关系。
21、在本申请一种可能的实现方式中，所述基于所述称重示数以及预设的线性关系，确定所述目标对象的拟合内码值，包括：
22、将所述称重示数输入预设的线性关系中，生成所述目标对象的拟合内码值。
23、在本申请一种可能的实现方式中，在基于所述内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定所述目标对象的称重示数是否异常之后，所述方法还包括：
24、若所述目标对象的称重示数发生异常，则生成告警信息；
25、将所述告警信息发送至预设的用户终端。
26、另一方面，本申请提供一种称重异常检测装置，所述装置包括：
27、第一获取单元，用于获取目标对象上秤后的称重信息，所述称重信息包括称重示数和内码值示数，所述秤为动态秤；
28、第一确定单元，用于基于所述称重示数以及预设的线性关系，确定所述目标对象的拟合内码值，所述线性关系为所述称重示数和拟合内码值的线性关系；
29、第二确定单元，用于基于所述内码值示数和所述拟合内码值，确定所述目标对象的内码值差值；
30、第三确定单元，用于基于所述内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定所述目标对象的称重示数是否异常。
31、在本申请一种可能的实现方式中，所述异常分位点区间包括异常分位点的内围区间和异常分位点的外围区间；
32、所述第三确定单元，具体用于：
33、判断所述内码值差值是否在所述异常分位点区间的内围区间；
34、若所述内码值差值在所述异常分位点区间的内围区间，则确定所述目标对象的称重示数正常；
35、若所述内码值差值在所述异常分位点区间的外围区间，则确定所述目标对象的称重示数异常。
36、在本申请一种可能的实现方式中，在基于所述内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定所述目标对象的称重示数是否异常之前，所述装置还用于：
37、基于所述线性关系，确定预设数量的测试内码值差值；
38、将所述预设数量的测试内码值差值进行排序，得到测试内码值差值的序列集合；
39、基于分位点法和所述序列集合，确定所述异常分位点区间。
40、在本申请一种可能的实现方式中，在基于所述称重示数以及预设的线性关系，确定所述目标对象的拟合内码值之前，所述装置还用于：
41、获取所述动态秤上预设数量的实验货物的第一称重数据对的集合，所述第一称重数据对包括实验货物的第一实验称重示数和与所述第一实验称重示数对应的第一实验内码值示数；
42、基于所述第一称重数据对的集合，构建所述线性关系。
43、在本申请一种可能的实现方式中，所述动态秤包括启动状态判定示数、入秤状态判定示数以及出秤状态判定示数，所述装置还用于：
44、在所述启动状态判定示数为启动状态示数、入秤状态判定示数为没有货物进入秤面状态示数、以及所述出秤状态判定示数为没有货物从秤面穿过秤外状态示数下，获取所述动态秤上预设数量的实验货物的第二称重数据对的集合，所述第二称重数据对包括实验货物的第二实验称重示数和与所述第二实验称重示数对应的第一实验内码值示数；
45、基于所述第二称重数据对的集合，调整所述线性关系的拟合系数，以优化所述线性关系。
46、在本申请一种可能的实现方式中，所述第一确定单元，包括：
47、将所述称重示数输入预设的线性关系中，生成所述目标对象的拟合内码值。
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【技术保护点】
1.一种称重异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，所述异常分位点区间包括异常分位点的内围区间和异常分位点的外围区间；
3.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，在基于所述内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定所述目标对象的称重示数是否异常之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，在基于所述称重示数以及预设的线性关系，确定所述目标对象的拟合内码值之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，所述动态秤包括启动状态判定示数、入秤状态判定示数以及出秤状态判定示数，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，所述基于所述称重示数以及预设的线性关系，确定所述目标对象的拟合内码值，包括：
7.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，在基于所述内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定所述目标对象的称重示数是否异常之后，所述方法还包括：
8.一种称重异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的称重异常检测方法中的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种称重异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，所述异常分位点区间包括异常分位点的内围区间和异常分位点的外围区间；
3.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，在基于所述内码值差值和预设的用于称重检测的异常分位点区间，确定所述目标对象的称重示数是否异常之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，在基于所述称重示数以及预设的线性关系，确定所述目标对象的拟合内码值之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的称重异常检测方法，其特征在于，所述动态秤包括启动状态判定示数、入秤状态判定示数以及出秤状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙弘博，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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