【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于图像动态识别的场馆节能控制方法、装置及设备。
技术介绍
1、大型场馆如篮球场、羽毛球场在使用过程中需要提供相应能源，然而在使用过程中场馆内存在大量的能源浪费现象，场馆内部分区域人员聚集，部分区域人员较少或没有人员，但场馆内各区域的照明灯及空气调节设备均一并进行工作；现有技术方法中通常是人工察看场馆内人员的聚集情况，从而手动调节各区域的照明灯及空气调节设备，然而实际应用过程中场馆内的人员存在流动及增减变化，这一手动调节的方式难以准确及时地根据各区域的人流量进行设备调节控制，无法实现对场馆高效、准确地进行节能控制。因此，现有技术方法中存在无法对场馆高效、准确地进行节能控制的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于图像动态识别的场馆节能控制方法、装置及设备，旨在解决现有技术方法中所存在的无法对场馆高效、准确地进行节能控制的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像动态识别的场馆节能控制方法，所述方法应用于智能控制终端中，所述智能控制终端与场馆内设置的温度传感器、湿度传感器、光照传感器及红外图像传感器进行通信连接，所述智能控制终端还与场馆内配置的照明灯及空气调节设备进行通信连接，所述场馆内划分为多个区域，每一区域内均对应配置有至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器、至少一个照明灯及至少一台空气调节设备，其中，所述方法包括：
3、获取所述红外图像传感器采集得到的红外发热图像并根据预置的场馆区域信息对
4、根据预置的图像解析规则对各所述发热区域图像进行图像解析，得到对应与各所述发热区域图像对应的图像解析信息；
5、根据所述场馆区域信息对所述温度传感器采集得到的温度数据、所述湿度传感器采集得到的湿度数据、所述光照传感器采集得到的光照数据及所述图像解析信息进行整理，以生成对应的基础数据库；
6、根据预置的预测模型分别对所述基础数据库中单一区域的数据信息进行分析，得到区域对应的数据预测结果；
7、根据预存的调控等级匹配规则获取与各区域的当前工作等级及数据预测结果相匹配的调整策略；
8、根据各区域的调整策略生成对应的区域设备调整指令至对应的所述照明灯及所述空气调节设备以分别对应各区域的环境进行调整。
9、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于图像动态识别的场馆节能控制装置，所述装置配置于智能控制终端中，所述智能控制终端与场馆内设置的温度传感器、湿度传感器、光照传感器及红外图像传感器进行通信连接，所述智能控制终端还与场馆内配置的照明灯及空气调节设备进行通信连接，所述场馆内划分为多个区域，每一区域内均对应配置有至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器、至少一个照明灯及至少一台空气调节设备，其中，所述装置用于执行如上述第一方面所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，所述装置包括：
10、图像分割单元，用于获取所述红外图像传感器采集得到的红外发热图像并根据预置的场馆区域信息对所述红外发热图像进行切割，得到对应的多个发热区域图像；
11、图像解析单元，用于根据预置的图像解析规则对各所述发热区域图像进行图像解析，得到对应与各所述发热区域图像对应的图像解析信息；
12、基础数据库获取单元，用于根据所述场馆区域信息对所述温度传感器采集得到的温度数据、所述湿度传感器采集得到的湿度数据、所述光照传感器采集得到的光照数据及所述图像解析信息进行整理，以生成对应的基础数据库；
13、数据预测结果获取单元，用于根据预置的预测模型分别对所述基础数据库中单一区域的数据信息进行分析，得到区域对应的数据预测结果；
14、调整策略获取单元，用于根据预存的调控等级匹配规则获取与各区域的当前工作等级及数据预测结果相匹配的调整策略；
15、指令发送单元，用于根据各区域的调整策略生成对应的区域设备调整指令至对应的所述照明灯及所述空气调节设备以分别对应各区域的环境进行调整。
16、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，其中，所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信；
17、存储器，用于存放计算机程序；
18、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法的步骤。
19、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法的步骤。
20、本专利技术实施例提供了一种基于图像动态识别的场馆节能控制方法、装置及设备，方法包括：对红外发热图像进行切割并对各区域的发热区域图像进行图像解析得到对应的图像解析信息，根据场馆区域信息对采集得到的数据进行整理生成基础数据库，根据预测模型分别对各区域的数据信息进行分析得到数据预测结果，根据调控等级匹配规则获取各区域对应的调整策略并生成对应的区域设备调整指令发送至照明灯及空气调节设备。上述方法，能够基于发热区域图像进行图像解析，以得到能够体现人员活动情况的图像解析信息，对图像解析信息及温度数据、湿度数据及光照数据进行组合分析，从而实现对场馆内各区域的环境进行调整，能够大幅提高对场馆进行节能控制的效率及准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述方法应用于智能控制终端中，所述智能控制终端与场馆内设置的温度传感器、湿度传感器、光照传感器及红外图像传感器进行通信连接，所述智能控制终端还与场馆内配置的照明灯及空气调节设备进行通信连接，所述场馆内划分为多个区域，每一区域内均对应配置有至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器、至少一个照明灯及至少一台空气调节设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据预置的图像解析规则对各所述发热区域图像进行图像解析，得到对应与各所述发热区域图像对应的图像解析信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据所述图像解析规则中的数值统计项对同一所述发热区域图像中各像素点的像素转换值进行统计分析，得到与各所述数值统计项分别对应的统计值之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据所述场馆区域信息对所述温度传感器采集得到的温度数据、所述湿度传感器采集得到的湿度
5.根据权利要求2-4任一项所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据预置的预测模型分别对所述基础数据库中单一区域的数据信息进行分析，得到区域对应的数据预测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据预存的调控等级匹配规则获取与各区域的当前工作等级及数据预测结果相匹配的调整策略，包括：
7.根据权利要求6所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据各区域的调整策略生成对应的区域设备调整指令至对应的所述照明灯及所述空气调节设备以分别对应各区域的环境进行调整，包括：
8.一种基于图像动态识别的场馆节能控制装置，其特征在于，所述装置配置于智能控制终端中，所述智能控制终端与场馆内设置的温度传感器、湿度传感器、光照传感器及红外图像传感器进行通信连接，所述智能控制终端还与场馆内配置的照明灯及空气调节设备进行通信连接，所述场馆内划分为多个区域，每一区域内均对应配置有至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器、至少一个照明灯及至少一台空气调节设备，所述装置用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述方法应用于智能控制终端中，所述智能控制终端与场馆内设置的温度传感器、湿度传感器、光照传感器及红外图像传感器进行通信连接，所述智能控制终端还与场馆内配置的照明灯及空气调节设备进行通信连接，所述场馆内划分为多个区域，每一区域内均对应配置有至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器、至少一个照明灯及至少一台空气调节设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据预置的图像解析规则对各所述发热区域图像进行图像解析，得到对应与各所述发热区域图像对应的图像解析信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据所述图像解析规则中的数值统计项对同一所述发热区域图像中各像素点的像素转换值进行统计分析，得到与各所述数值统计项分别对应的统计值之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据所述场馆区域信息对所述温度传感器采集得到的温度数据、所述湿度传感器采集得到的湿度数据、所述光照传感器采集得到的光照数据及所述图像解析信息进行整理，以生成对应的基础数据库，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的基于图像动态识别的场馆节能控制方法，其特征在于，所述根据预置的预测模型分别对所述基础数据库中单一区域的数据信息进...
【专利技术属性】
技术研发人员：张欣，曾志文，沈旺旺，陈韬，魏俊，
申请(专利权)人：中建科工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。