【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生产监控领域，尤其涉及棒材产线异常监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、棒材轧钢生产线是一种用于生产棒材的工业生产线，其大都具备棒材轧钢生产线的加热炉区、轧区、冷床区、精整区等自动化生产控制节点，用于对钢坯进行加热、轧制、冷却、矫直等加工后得到精整后的棒材轧钢，但棒材轧钢生产线从加热炉钢坯到精整区成材长达数百米甚至更长，各生产环节节奏快、工艺复杂，其生产安全质量是产线的重中之重。
2、现有棒材轧钢生产线的生产安全质量把控是基于足够数量的监控装置及监控人员对图像进行实时监控，还需要在生产现场安排监控人员实时关注棒材轧钢生产线的生产质量问题，需要大量的人力投入，且基于人力的检测和简单的传感检测无法保证对生产棒材的生产质量精度把控。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供棒材产线异常监控方法、装置、设备及存储介质，以解决上述问题。
2、本专利技术提供了一种棒材产线异常监控方法，所述棒材产线异常监控方法包括：获取棒材产线各待检测节点的节点图像；...
【技术保护点】
1.一种棒材产线异常监控方法，其特征在于，所述棒材产线异常监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的棒材产线异常监控方法，其特征在于，对各所述节点图像基于预设节点图像识别模型进行节点异常检测包括：
3.根据权利要求2所述的棒材产线异常监控方法，其特征在于，若所述节点种类信息为钢坯料台双钢识别，则所述节点图像包括钢坯料台图，根据所述预设图像识别模型对各所述节点图像进行节点异常检测包括：
4.根据权利要求2所述的棒材产线异常监控方法，其特征在于，若所述节点种类信息为钢坯料台脱方识别，则所述节点图像包括钢坯料台图，根据所述预设图像识别模型对...
【技术特征摘要】
1.一种棒材产线异常监控方法，其特征在于，所述棒材产线异常监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的棒材产线异常监控方法，其特征在于，对各所述节点图像基于预设节点图像识别模型进行节点异常检测包括：
3.根据权利要求2所述的棒材产线异常监控方法，其特征在于，若所述节点种类信息为钢坯料台双钢识别，则所述节点图像包括钢坯料台图，根据所述预设图像识别模型对各所述节点图像进行节点异常检测包括：
4.根据权利要求2所述的棒材产线异常监控方法，其特征在于，若所述节点种类信息为钢坯料台脱方识别，则所述节点图像包括钢坯料台图，根据所述预设图像识别模型对各所述节点图像进行节点异常检测包括：
5.根据权利要求2所述的棒材产线异常监控方法，其特征在于，若所述节点种类信息为加热炉入口进钢识别，则所述节点图像包括加热炉入口图像，根据所述预设图像识别模型对各所述节点图像进行节点异常检测包括：
6.根据权利要求2所述的棒材产线异常监控方法，其特征在于，若所述节点种类信息为轧区堆钢识别，则所述节点图像包括轧区图像，根据所述预设图像识别模型对各所述节点图像进行节点异常检测包括：
7.根据权利要求2所述的棒材产线异常监控方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯远航，张晓辉，庞殊杨，向发川，冉星明，陶涛，李强，
申请(专利权)人：中冶赛迪信息技术重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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