一种灯光智能控制方法、设备及介质技术

本申请公开了一种灯光智能控制方法、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：获取音频数据，并提取音频数据对应的梅尔频谱特征；将梅尔频谱特征输入至预先训练完的目标卷积神经网络模型中，以得到目标卷积神经网络模型中的第一输出神经元和第二输出神经元分别输出的第一情感维度得分和第二情感维度得分；第一情感维度得分为音频数据对应的情感愉悦度的得分，第二情感维度得分为音频数据对应的情感激活度的得分；将由第一情感维度得分和第二情感维度得分构成的直角坐标转换为相应的极坐标，并分别基于极坐标中的极角和极径对待控制灯光的灯光颜色和灯光亮度进行控制。可见，本申请提高了灯光智能控制的准确性，实现了听觉和视觉的联动。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，特别涉及一种灯光智能控制方法、设备及介质。

技术介绍

1、灯光和音乐可以分别从视觉和听觉上给人感官体验，两者的结合可以让人的感官体验更加丰满。一方面，现有的虚拟场景中的灯光颜色通常由设计师提供，并没有实现听觉和视觉的真正联动。另一方面，基于svm(support vector machine，支持向量机)模型对情感的愉悦度(valence)和激活度(arousa1)进行分类，然后通过标记关键点的颜色，再通过线性插值获得空缺颜色的方法存在以下缺点：(1)基于svm模型的情感分类准确率不高；(2)学术界对于某种情感在愉悦度和激活度分类上的具体值并没有统一的标准，并且以具体点来代表某个情感类别的方式并不合理，参见图1所示，图1为以某个点代表某个情感类别的示意图。

2、为此，如何提高情感分类的准确性，以实现听觉和视觉的真正联动，是本领域亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种灯光智能控制方法、设备及介质，能够提高情感分类的准确性，以实现听觉和视觉的真本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种灯光智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述待控制灯光包括虚拟场景中的灯光和/或实物场景中的灯光。

3.根据权利要求1所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述提取所述音频数据对应的梅尔频谱特征，包括：

4.根据权利要求1所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述将所述梅尔频谱特征输入至预先训练完的目标卷积神经网络模型中之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的灯光智能控制方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述分别基于所述极坐标...

【技术特征摘要】

1.一种灯光智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述待控制灯光包括虚拟场景中的灯光和/或实物场景中的灯光。

3.根据权利要求1所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述提取所述音频数据对应的梅尔频谱特征，包括：

4.根据权利要求1所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述将所述梅尔频谱特征输入至预先训练完的目标卷积神经网络模型中之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的灯光智能控制方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述分别基于所述极坐标中的极角和极径对待控制灯光的灯光颜色和灯光亮度进行控制，包括：

7.根据权利要求6所述的灯光智能控制方法，其特征在于，所述从预先创建的目标色盘中查找与所述极坐标中的极角对应的目标颜色之前，还包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：张悦，曾裕斌，贺英杰，董治，吴斌，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：