【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及信号处理，具体涉及一种滤波器更新方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、自适应滤波器被广泛应用于语音识别系统中。例如，在远场语音识别系统中，可利用自适应滤波器消除远场语音信号中的噪声、混响等干扰，改善语音质量，提高语音识别系统的识别性能。自适应滤波器根据特定准则，实时更新滤波器系数，自动连续的工作于某个给定的输入信号，得到期望输出。
2、广义旁瓣消除(generalized sidelobe cancellation，gsc)算法由于能够将约束最优问题转化为无约束问题而被应用于自适应滤波器中。然而，传统的gsc算法在低信噪比的情况下，计算得到的固定波束形成器与阻塞矩阵功率比不准确，容易造成误判，导致语音失真度大。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种滤波器更新方法、装置、存储介质及电子设备，可以减少语音失真度。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种滤波器更新方法，包括：
3、采集语音信号，并将所述语音信号转换为频域信号，所述频域信号包括第一目标信号；
4、将所述频域信号分别输入至固定波束形成器和阻塞矩阵模块中，生成第二目标信号和第三目标信号；
5、基于所述第一目标信号、所述第二目标信号和所述第三目标信号进行计算，得到滤波器更新因子；
6、将所述第二目标信号、所述第三目标信号和所述滤波器更新因子输入目标滤波器，以对所述目标滤波器的滤波器系数进行更新。
7、在本申请实施例提供
8、分别计算所述第一目标信号、所述第二目标信号和所述第三目标信号的功率，得到第一信号功率、第二信号功率和第三信号功率；
9、根据所述第一信号功率、所述第二信号功率和所述第三信号功率进行计算，得到滤波器更新因子。
10、在本申请实施例提供的滤波器更新方法中，所述根据所述第一信号功率、所述第二信号功率和所述第三信号功率进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
11、分别对所述第一信号功率、所述第二信号功率和所述第三信号功率进行一阶平滑处理，生成第一平滑功率、第二平滑功率和第三平滑功率；
12、根据所述第一平滑功率、所述第二平滑功率和所述第三平滑功率进行计算，得到滤波器更新因子。
13、在本申请实施例提供的滤波器更新方法中，所述根据所述第一平滑功率、所述第二平滑功率和所述第三平滑功率进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
14、将所述第二平滑功率与所述第一平滑功率相比，生成第一功率比；
15、将所述第二平滑功率与所述第三平滑功率相比，生成第二功率比；
16、根据所述第一功率比和所述第二功率比进行计算，得到滤波器更新因子。
17、在本申请实施例提供的滤波器更新方法中，所述根据所述第一功率比和所述第二功率比进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
18、采用第一判决算法对所述第一功率比进行判决，得到第一更新因子；
19、采用第二判决算法对所述第二功率比进行判决，得到第二更新因子；
20、将所述第一更新因子与所述第二更新因子相乘，得到滤波器更新因子。
21、在本申请实施例提供的滤波器更新方法中，所述采集语音信号，包括：通过多个麦克风采集语音信号；
22、所述第一目标信号为距目标语音信号最近的麦克风所采集语音信号的频域信号。
23、在本申请实施例提供的滤波器更新方法中，所述将所述语音信号转换为频域信号，包括：
24、对所述语音信号进行傅里叶变换，以将所述语音信号转换为频域信号。
25、第二方面，本申请实施例提供了一种滤波器更新装置，包括：
26、采集单元，用于采集语音信号，并将所述语音信号转换为频域信号，所述频域信号包括第一目标信号；
27、生成单元，用于将所述频域信号分别输入至固定波束形成器和阻塞矩阵模块中，生成第二目标信号和第三目标信号；
28、计算单元，用于基于所述第一目标信号、所述第二目标信号和所述第三目标信号进行计算，得到滤波器更新因子；
29、更新单元，用于将所述第二目标信号、所述第三目标信号和所述滤波器更新因子输入目标滤波器，以对所述目标滤波器的滤波器系数进行更新。
30、第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述任一项所述的滤波器更新方法。
31、第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的滤波器更新方法。
32、综上所述，本申请实施例提供的滤波器更新方法包括采集语音信号，并将所述语音信号转换为频域信号，所述频域信号包括第一目标信号；将所述频域信号分别输入至固定波束形成器和阻塞矩阵模块中，生成第二目标信号和第三目标信号；基于所述第一目标信号、所述第二目标信号和所述第三目标信号进行计算，得到滤波器更新因子；将所述第二目标信号、所述第三目标信号和所述滤波器更新因子输入目标滤波器，以对所述目标滤波器的滤波器系数进行更新。本方案可以减少语音失真度。
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1.一种滤波器更新方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述基于所述第一目标信号、所述第二目标信号和所述第三目标信号进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
3.如权利要求2所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述根据所述第一信号功率、所述第二信号功率和所述第三信号功率进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
4.如权利要求3所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述根据所述第一平滑功率、所述第二平滑功率和所述第三平滑功率进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
5.如权利要求4所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述根据所述第一功率比和所述第二功率比进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
6.如权利要求1～5任一项所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述采集语音信号，包括：通过多个麦克风采集语音信号；
7.如权利要求1～5任一项所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述将所述语音信号转换为频域信号，包括：
8.一种滤波器更新装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的滤波器更新方法。
...【技术特征摘要】
1.一种滤波器更新方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述基于所述第一目标信号、所述第二目标信号和所述第三目标信号进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
3.如权利要求2所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述根据所述第一信号功率、所述第二信号功率和所述第三信号功率进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
4.如权利要求3所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述根据所述第一平滑功率、所述第二平滑功率和所述第三平滑功率进行计算，得到滤波器更新因子，包括：
5.如权利要求4所述的滤波器更新方法，其特征在于，所述根据所述第一功率比和所述第二功率比进行计算，得到滤波器更新因...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨钦雲，李倩，
申请(专利权)人：恒玄科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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