【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，尤其涉及一种图像识别方法、图像识别模型的训练方法、装置及设备。
技术介绍
1、在零售业领域，商家通常会将货品有规律地陈列在货架上，用户可以根据自身需求从货架上选取并购买货品，从而达到促进交易，提高货品销售数量的目的。
2、在实际应用中，商家需要及时对货架上的货品进行识别，以使及时补充货架上缺失的货品，或将位置摆放错误的货品进行归位等。目前，对货架上的货品进行识别主要通过获取货架上每一货品的图像，并通过图像识别技术获取该货品对应的最小存货单位(stockkeeping unit，sku)，从而达到货品识别的目的。
3、然而，现有技术中，在多个货品的外包装类似或摆放重叠时，存在识别准确度较低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种图像识别方法、图像识别模型的训练方法、装置及设备，以解决现有技术中识别货架上的货品准确度较低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种图像识别方法，包括：
3、根据多个存放区域中目标存放区域对应的...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各待识别货品的识别结果生成货品关系网络图，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述货品关系网络图输入图神经网络模型中，获取每一待识别货品的目标标识之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据多个存放区域中目标存放区域对应的拍摄图像，确定目标存放区域内每一待识别货品的识别结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述货品关系网络图的...
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各待识别货品的识别结果生成货品关系网络图，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述货品关系网络图输入图神经网络模型中，获取每一待识别货品的目标标识之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据多个存放区域中目标存放区域对应的拍摄图像，确定目标存放区域内每一待识别货品的识别结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述货品关系网络图的各节点还用于表示对应的货品与待识别货品的相似度。
6.一种图像识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各样本货品的识别结果生成样本货品关系网络图，包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨一丁，李皓翔，华刚，
申请(专利权)人：运鼎科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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