System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种睡眠状态监测方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种睡眠状态监测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40541112 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-05 18:56
本发明专利技术公开了一种睡眠状态监测方法及装置,其中方法包括:获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号;第一信号为用户进入预设区域后,毫米波雷达采集得到的;获取每相邻两帧第一信号的相位差;基于相位差,确定对应的微动距离;微动距离表示用户呼吸时在一个相位差内发生位移的距离;基于多帧第一信号对应的微动距离,生成用户呼吸的微动曲线;基于微动曲线的幅值,获得睡眠状态数据。本发明专利技术监测过程不使用摄像装置,能够较好的保护用户隐私,并且使用方便。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及睡眠监测,尤其涉及一种睡眠状态监测方法及装置


技术介绍

1、睡眠质量直接影响着人们的健康状态,随着生活水平的不断提高,人们对自身和家人的睡眠健康状况也越来越关注。另外,在一些特殊情况下也需要进行睡眠监测;例如,儿童在与父母分房睡觉后,为防止儿童单独在房间发生意外以及儿童贪玩忘记睡觉时间,需要进行睡眠监测;行动不便的老人在起夜时,可能出现跌倒等危险情况,因此也需要进行睡眠监测;对于生活压力较大的年轻人,也会出现夜间睡眠质量不高,身体出现亚健康状态而不自知的情况,也有挺多意外出现在身强体壮的年轻人身上。因此,市面上出现了一些对睡眠状态进行监测的产品,如可穿戴智能设备、监控摄像头等;但是,可穿戴智能设备需要用户携带在身上,该种设备的使用方式可能出现用户遗忘的情况,而摄像头监测识别的方式难以保证用户的隐私。

2、可见目前的睡眠状态监测产品存在隐私保护效果差且使用不方便的问题。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本专利技术提出了一种睡眠状态监测方法及装置,监测过程不使用摄像装置,能够较好的保护用户隐私,并且使用方便。

2、第一方面,本申请通过一实施例提供如下技术方案:

3、一种睡眠状态监测方法,包括:

4、获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号;所述第一信号为用户进入所述预设区域后,所述毫米波雷达采集得到的;获取每相邻两帧第一信号的相位差;基于所述相位差,确定对应的微动距离;所述微动距离表示用户呼吸时在一个相位差内发生位移的距离;基于所述多帧第一信号对应的微动距离,生成所述用户呼吸的微动曲线;基于所述微动曲线的幅值,获得睡眠状态数据。

5、可选的,所述第一信号对应的采集频率为第一预设频率;所述获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号之前,还包括:

6、控制所述毫米波雷达按照第二预设频率对所述预设区域进行探测,获得第二信号;判断所述第二信号中对应所述预设区域范围内的信号强度增加值是否大于预设的信号强度变化阈值;若所述信号强度增加值大于预设的信号强度变化阈值,则确定有用户进入所述预设区域;控制所述毫米波雷达按照所述第一预设频率探测所述预设区域,获得所述第一信号。

7、可选的,所述获取每相邻两帧第一信号的相位差,包括:

8、基于所述相邻两帧第一信号中的后一帧第一信号的共轭与前一帧第一信号,在预设的相位表中查找所述相邻两帧第一信号的相位差,其中,所述相位表中存储有相位差与所述相邻两帧第一信号之间的对应关系。

9、可选的,所述获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号,包括:

10、获取所述毫米波雷达探测所述预设区域得到的原始信号;对所述原始信号进行低通滤波处理,获得频率为0.1hz-1hz的所述第一信号。

11、可选的,所述基于所述微动曲线的幅值,获得睡眠状态数据,包括:

12、若所述微动曲线的幅值大于预设的第一幅值阈值且小于预设的第二幅值阈值,则生成表征所述用户进行呼吸之外动作的行为数据;基于所述行为数据,获得表征所述用户睡眠质量的所述睡眠状态数据;若所述微动曲线的幅值小于预设的第一幅值阈值,则基于所述微动曲线中每个呼吸周期对应的上升段时间和下降段时间,获得所述睡眠状态数据。

13、可选的,所述基于所述微动曲线中每个呼吸周期对应的上升段时间和下降段时间,获得所述睡眠状态数据,包括:

14、针对每个呼吸周期,基于所述上升段时间和所述下降段时间的比值筛除所述微动曲线中的异常数据,获得睡眠质量曲线;将所述睡眠质量曲线划分为多个曲线段;其中,每个曲线段对应一个呼吸时段;基于每个所述呼吸时段中对应的呼吸周期的数量,获得每个所述呼吸时段的呼吸频率;基于多个所述呼吸时段的呼吸频率,获得表征所述用户睡眠质量的所述睡眠状态数据;其中,所述呼吸频率的波动程度与睡眠质量负相关。

15、可选的,所述基于所述上升段时间和所述下降段时间的比值筛除所述微动曲线中的异常数据,获得睡眠质量曲线,包括:

16、针对每个所述呼吸周期,获取所述上升段时间和下降段时间的时间比值;将所述时间比值处于预设的比值区间之外的呼吸周期对应的曲线数据,确定为所述异常数据;其中,所述比值区间为0.6~1.67;去除所述微动曲线中的所述异常数据,获得所述睡眠质量曲线。

17、第二方面,基于同一专利技术构思,本申请通过一实施例提供如下技术方案:

18、一种睡眠状态监测装置,包括:

19、信号获取模块,用于获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号;所述第一信号为用户进入所述预设区域后,所述毫米波雷达采集得到的;相位差获取模块,用于获取每相邻两帧第一信号的相位差;微动距离获取模块,用于基于所述相位差,确定对应的微动距离;所述微动距离表示用户呼吸时在一个相位差内发生位移的距离;曲线生成模块,用于基于所述多帧第一信号对应的微动距离,生成所述用户呼吸的微动曲线;睡眠数据获取模块,用于基于所述微动曲线的幅值,获得睡眠状态数据。

20、第三方面,基于同一专利技术构思,本申请通过一实施例提供如下技术方案:

21、一种睡眠状态监测装置,包括:毫米波雷达和处理器;所述毫米波雷达与所述处理器连接;

22、所述毫米波雷达,用于在用户进入预设区域后,探测所述预设区域获得多帧第一信号;所述处理器,用于获取每相邻两帧第一信号的相位差;基于所述相位差,确定对应的微动距离;所述微动距离表示用户呼吸时在一个相位差内发生位移的距离;基于所述多帧第一信号对应的微动距离,生成所述用户呼吸的微动曲线;基于所述微动曲线的幅值,获得睡眠状态数据。

23、第四方面,基于同一专利技术构思,本申请通过一实施例提供如下技术方案:

24、一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述第一方面中任一项所述方法的步骤。

25、本专利技术实施例中提供的一种睡眠状态检测方法及装置,通过获取毫米波雷达探测得到的第一信号,然后对该第一信号进行处理,用户呼吸的微动曲线,再基于微动曲线进行分析,从而得到可以表征用户睡眠质量的睡眠状态数据,数据可靠性高,且整个监测过程不会暴露用户隐私,并且也无需穿戴监测设备,使用方便。

26、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种睡眠状态监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信号对应的采集频率为第一预设频率;所述获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每相邻两帧第一信号的相位差,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述微动曲线的幅值,获得睡眠状态数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述微动曲线中每个呼吸周期对应的上升段时间和下降段时间,获得所述睡眠状态数据,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述上升段时间和所述下降段时间的比值筛除所述微动曲线中的异常数据,获得睡眠质量曲线,包括:

8.一种睡眠状态监测装置,其特征在于,包括:

9.一种睡眠状态监测装置,其特征在于,包括:毫米波雷达和处理器;所述毫米波雷达与所述处理器连接;

10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种睡眠状态监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信号对应的采集频率为第一预设频率;所述获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每相邻两帧第一信号的相位差,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取通过毫米波雷达探测预设区域得到的多帧第一信号,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述微动曲线的幅值,获得睡眠状态数据,包括:

6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘国王永辉孟晨唐玉涛胡忠朱炳海赵紫辰李子言李皓楠
申请(专利权)人:北京京东方光电科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1