一种编号识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种编号识别方法、装置及设备，所述方法包括：采集目标对象的带有编号的第一图像；对第一图像进行图像识别处理，以得到关于第一编号的目标信息；基于第一图像及目标信息形成训练数据，分别训练第一初始模型和第二初始模型，得到用于检测编号位置的检测模型，和用于编号识别的识别模型；基于检测模型确定第二图像中的第二编号的编号位置，第二图像通过采集所述目标对象得到；基于所述编号位置对所述第二图像进行处理形成第三图像，所述第二图像与第三图像的图像参数不同；利用所述识别模型处理所述第三图像，得到所述第二编号的识别结果。本发明专利技术的编号识别方法可满足不同环境下的编号识别需求，识别准确率高，且适用范围广泛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于深度学习，具体涉及一种编号识别方法、装置及设备。

技术介绍

1、深度学习在计算机视觉目标检测领域有着广泛的应用，以yolo模型为典型代表之一，该技术已被广泛用于对空中目标追踪、港口船舶出入统计、金属产品的缺陷检测、交通管制等领域，具有重要的军事民用价值。

2、在交通领域中，对于车辆编号的识别，以及在海上船只管理中对于海上船只编号的识别，都需要使用到编号识别技术。因此，如何提升机器深度学习能力，以实现对特殊编号和符号组合的识别是非常有价值的。而现有的编号识别方法，主要通过orc或者使用目标检测技术对单个字符的识别统计来获取编号，该种方法在满足目前追求多环境适用和高精度识别的需求上存在诸多困难。因此，探索高精度且能够适应多种环境及复杂特征提取的编号识别方法极其重要。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种编号识别方法、装置及设备，用于满足不同环境下的编号识别需求，同时能够准确实现复杂特征提取，使编号识别准确率提升，且适用范围广泛。

2、本专利技术的内容包括一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种编号识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的编号识别方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行图像识别处理，以得到关于第一编号的目标信息，包括：

3.根据权利要求2所述的编号识别方法，其特征在于，所述基于所述第一图像及目标信息形成训练数据，包括：

4.根据权利要求3所述的编号识别方法，其特征在于，所述基于所述第一编号的位置信息对所述第一图像进行标注，包括：

5.根据权利要求4所述的编号识别方法，其特征在于，所述基于标注后的所述第一图像及编号信息形成第二训练数据，包括：

6.根据权利要求3所述的编号识别方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种编号识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的编号识别方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行图像识别处理，以得到关于第一编号的目标信息，包括：

3.根据权利要求2所述的编号识别方法，其特征在于，所述基于所述第一图像及目标信息形成训练数据，包括：

4.根据权利要求3所述的编号识别方法，其特征在于，所述基于所述第一编号的位置信息对所述第一图像进行标注，包括：

5.根据权利要求4所述的编号识别方法，其特征在于，所述基于标注后的所述第一图像及编号信息形成第二训练数据，包括：

6.根据权利要求3所述的编号识别方法，其特征在于，所述训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：马树青，郭兴，蓝强，邱伟，颜冰，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：