一种大量周期性试验数据峰值检测及修正方法技术

本发明专利技术公开了一种大量周期性试验数据峰值检测及修正方法，所述方法包括：对试验数据进行预处理，剔除试验数据中的异常值；通过傅里叶变换获取数据的频率，计算周期并以此为基础获取试验数据中的第一个峰值及其坐标；根据试验数据的周期性以及相关公式计算每一个峰值的坐标；利用二次曲线拟合获取区间范围内数据点的最大值；利用均值、标准差作为判定依据，判断数据点的最大值是否为峰值，完成峰值的检测和修正。本发明专利技术能够实现数据量较大、数据波形内部存在起伏变化或毛刺等的试验数据的峰值检测及修正。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于疲劳试验数据处理与分析领域，尤其涉及一种大量周期性试验数据峰值检测及修正方法。

技术介绍

1、疲劳试验是“积木式”验证试验体系的顶层，为大型机械设备使用寿命的确定，结构维护、维修方案的实施提供试验基础。在疲劳试验中疲劳载荷的施加方式往往为循环加载，其幅值大小根据试验要求的不同发生变化。当机械设备的设计使用寿命较长时，其疲劳试验时间持续时间长，疲劳加载循环数多，导致由疲劳试验产生的疲劳试验数据的数据量也较大，如飞机的全机疲劳试验、机械设备零部件的疲劳试验等。计算试验过程中结构应变、载荷的常用方法之一就是在进行疲劳试验数据分析时对试验数据的峰值与谷值进行检测，计算峰值与谷值之差以换算应变、载荷等参数，如基于应变的结构健康监测、温度补偿等。大量试验数据峰值、谷值的检测以及准确对应相减，在疲劳寿命分析、结构健康监测中尤为重要。在疲劳试验过程中由于振动、干扰或电缆连接问题的存在，试验数据中会存在毛刺、突变等异常数据，利用现有的峰值检测方法对大数据量数据进行峰值提取时，需要对试验数据进行分段或滤波，存在无法准确检测到峰、谷值或导致峰值、谷值检测丢失，进而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大量周期性试验数据峰值检测及修正方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S9中，若直到区间半宽度达到N/2，均不满足判断条件，则选取N/2区间范围内的数据点的最大值作为第i个峰值Yi。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在步骤S4中，当采样点数N未知时，获取第二个周期内的最大值y2、其横坐标x2以及x2在横坐标数组中的序号n2，根据式N＝n2-n1计算采样点数N。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在步骤S8与步骤S9中，作为判断条件，将相对误差及标准差分别与相对误差阈值α与标准差阈值...

【技术特征摘要】

1.一种大量周期性试验数据峰值检测及修正方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤s9中，若直到区间半宽度达到n/2，均不满足判断条件，则选取n/2区间范围内的数据点的最大值作为第i个峰值yi。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在步骤s4中，当采样点数n未知时，获取第二个周期内的最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：于翀，王晶露，吴纪阳，田峰，李博，张鹤宇，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所，
类型：发明
国别省市：