【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是一种热带气旋移动路径的估算方法及系统。
技术介绍
1、目前，国际上普遍采用的预测方法主要有三种：数值预报、统计预报和统计动力预报。对于传统的台风路径预测方法，都旨在利用线性回归方程模拟出台风路径和相关因子之间的关系。而在传统台风路径预测的时候，遇到特殊情况，如拐点，很难准确预测，且现有预报技术中，往往存在预报精度不高。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种热带气旋移动路径的估算方法及系统，以提高热带气旋移动路径估算的准确性。
2、本专利技术实施例的一方面提供了一种热带气旋移动路径的估算方法，包括：
3、获取第一级联特征以及第二级联特征；
4、将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图；
5、输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果；
6、根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型；
7、对所述初始模型进行识别操作，并对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型；
8、所述目标模型用于热带气旋移动路径的估算。
9、可选地，所述获取第一级联特征以及第二级联特征，包括：
10、获取各个气压层的风速、风向、海平面温度、位势高度以及对应的经纬度坐标位置和时间作为所述第一级联特征；
11、获取sar遥感图像，基于注意力集中机制对所述sar遥感图像进行处理，得到所述第二级联特征。
12、可选地，所述将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图，包括：
13、提取并聚合所述第一级联特征的特征图，得到第一级联特征信息；
14、提取并聚合所述第二级联特征的特征图，得到第二级联特征信息；
15、根据所述第一级联特征信息，获取第一级联特征权重；
16、根据所述第二级联特征信息，获取第二级联特征权重；
17、将所述第一级联特征信息与所述第二级联特征权重相乘，得到第一级联融合特征图；
18、将所述第二级联特征信息与所述第一级联特征权重相乘，得到第二级联融合特征图；
19、根据所述第一级联融合特征图以及所述第二级联融合特征图，得到总融合特征图。
20、可选地，所述输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果，包括：
21、基于随机森林算法构造路径预测模型；
22、获取热带气旋路径的气象因素数据；
23、将所述路径信息输入所述预测模型，根据所述气象因素数据对所述路径信息进行分裂处理，得到路径预测结果。
24、可选地，所述根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型，包括：
25、根据所述总融合特征图，预设置所述初始模型的自变量；
26、根据所述路径预测结果，预设置所述初始模型的因变量；
27、基于结构方程模型，根据所述自变量以及所述因变量建立若干方程，得到初始模型。
28、可选地，所述对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型，包括：
29、获取所述初始模型的拟合度指标；
30、判断所述拟合度指标是否达标，若不达标则进行模型修改操作，若达标则进行模型评价，输出目标模型。
31、本专利技术实施例还提供了一种热带气旋移动路径的估算系统，包括：
32、第一模块，用于获取第一级联特征以及第二级联特征；
33、第二模块，用于将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图；
34、第三模块，用于输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果；
35、第四模块，用于根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型；
36、第五模块，用于对所述初始模型进行识别操作，并对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型；所述目标模型用于热带气旋移动路径的估算。
37、本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器以及存储器；存储器存储有程序；处理器执行程序以执行前述的一种热带气旋移动路径的估算方法。
38、本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现前述的一种热带气旋移动路径的估算方法。
39、本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前述的一种热带气旋移动路径的估算方法。
40、本专利技术的实施例获取第一级联特征以及第二级联特征；将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图；输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果；根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型；对所述初始模型进行识别操作，并对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型；本专利技术通过级联算法融合后形成的数据模型，满足对数据的高精度和强非线性变化的监测需求，提高了热带气旋移动路径估算的准确性。
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1.一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述获取第一级联特征以及第二级联特征，包括：
3.根据权利要求1所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型，包括：
6.根据权利要求1所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型，包括：
7.一种热带气旋移动路径的估算系统，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述获取第一级联特征以及第二级联特征，包括：
3.根据权利要求1所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的一种热带气旋移动路径的估算方法，其特征在于，所述根据所述总融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：任磊，庞礼铧，王和旭，林建良，韦骏，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：
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