云资源实例规格采购预测方法及设备技术

本发明专利技术提供了一种云资源实例规格采购预测方法及设备，本发明专利技术通过利用更多的历史数据、建立更精细的模型以及考虑不同资源规格之间的关联性，能够更好地适应动态的市场和业务需求变化，为企业提供更科学、高效的资源规格采购策略。能够为企业提供全方位的资源规格采购建议，能够帮助企业避免资源浪费，降低成本，提升资源规格的使用效率。无论是在订阅与非订阅的实例规格，还是在过去和未来的需求预测方面，系统都能够为企业提供有力的支持，以达到资源规格优化的目标。能够更准确地预测未来的资源规格需求，从而实现资源规格的优化采购，降低成本、提高效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种云资源实例规格采购预测方法及设备。

技术介绍

1、随着云计算的迅速发展，越来越多的企业倾向于在云平台上购买和使用云资源，以满足不断变化的业务需求。然而，由于云资源的多样性和复杂性，以及企业业务的动态性，选择合适的资源规格变得极为重要。传统的资源采购方法主要依赖于历史数据分析和人工经验，难以应对不断变化的市场情况和业务需求。

2、在传统方法中，企业通常根据历史数据的简单分析来预测未来的资源需求，例如，简单地计算过去几个月的平均使用率或购买数量。然而，这种方法未能考虑到不同资源规格之间的关联性以及动态的业务需求变化。例如，某些资源规格之间可能存在一定的依赖关系，导致它们的使用率在某些情况下会相互影响。此外，企业的业务需求可能会受到季节性、周期性和突发性变化的影响，这也会影响到资源规格的选择和购买。

3、由于上述挑战，传统的方法难以准确预测未来的资源规格需求，导致企业可能采购了过多的资源而导致浪费，或者采购了过少的资源而无法满足业务需求。为了解决这些问题，云资源规格优化成为了云计算管理中的重要问题。</p>
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【技术保护点】

1.一种云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，基于所述历史购买量和历史实际使用时长，预测未来时间段的待采购的云产品的实的例规格和数量，包括：

3.如权利要求2所述的云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，对比分析属性为订阅的云产品的实例规格的历史购买量和历史实际使用时长，以预测属性为订阅的未来时间段的待采购的云产品的实例规格和数量，包括：

4.如权利要求3所述的云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，根据云产品的实例规格对应的历史实际使用时长和单台机型每月采购时长，得到根据实际用量...

【技术特征摘要】

1.一种云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，基于所述历史购买量和历史实际使用时长，预测未来时间段的待采购的云产品的实的例规格和数量，包括：

3.如权利要求2所述的云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，对比分析属性为订阅的云产品的实例规格的历史购买量和历史实际使用时长，以预测属性为订阅的未来时间段的待采购的云产品的实例规格和数量，包括：

4.如权利要求3所述的云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，根据云产品的实例规格对应的历史实际使用时长和单台机型每月采购时长，得到根据实际用量计算的使用数量actual_usage_quantity，包括：

5.如权利要求4所述的云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，根据云产品的实例规格对应的历史购买量subscription_quantity和单台机型每月采购时长，计算每个实例规格对应的使用率usage_rate，包括：

6.如权利要求5所述的云资源实例规格采购预测方法，其特征在于，根据每个实例规格对应的实际用量计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：安慧芳，高海峰，赵平，
申请(专利权)人：上海联蔚盘云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：