本发明专利技术提供基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，从招聘平台终端的简历数据池收集第一简历数据集合并进行数据内容预处理，再构建第一简历数据集合的所有简历数据各自对应的简历知识图谱，并确定简历知识图谱与简历数据的关联映射信息，再结合第一简历数据集合共同构建简历大数据库；从企业招聘需求识别得到招聘需要关键词，以此生成招聘需求知识图谱，并根据招聘需求知识图谱与简历知识图谱的匹配结果以及关联映射信息，筛选得到若干简历数据，以形成第二简历数据集合；再根据招聘决策端的简历数据浏览历史记录和简历数据标定结果，推送匹配的简历数据和调整其推送状态，为招聘方对简历的选择决策提供可靠的辅助。
1、线上招聘已经成为重要的招聘模式，通过招聘网站发布相应的招聘信息，以此收集应聘人员上传的简历，再将收集到的所有简历推送给招聘方，这样招聘方会组织相应的招聘管理人员对简历进行浏览筛选，从而做出最终的招聘决策。可见现有的线上招聘主要是用于线上收集简历，其并未对收集的简历进行筛选，导致推送给招聘方的简历不仅数据巨大，并且还可能存在内容缺陷的问题，无法帮助招聘方对简历进行有效准确的筛选和推送，降低简历筛选的速度和效率，以及不能为招聘方对简历的选择决策提供可靠的辅助。
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其从招聘平台终端的简历数据池收集第一简历数据集合并进行数据内容预处理，再构建第一简历数据集合的所有简历数据各自对应的简历知识图谱，对简历数据进行图谱表征，便于后续对简历数据进行多维度的对比分析，并确定简历知识图谱与简历数据的关联映射信息，再结合第一简历数据集合共同构建简历大数据库，使得简历大数据库能够对简历数据进行多方位和不同形式的存储表征；还从企业招聘需求识别得到招聘需要关键词，以此生成招聘需求知识图谱，并根据招聘需求知识图谱与简历知识图谱的匹配结果以及关联映射信息，筛选得到若干简历数据，以形成第二简历数据集合；再根据招聘决策端的简历数据浏览历史记录和简历数据标定结果，推送匹配的简历数据和调整其推送状态，为招聘方对简历的选择决策提供可靠的辅助。
>2、本专利技术是通过以下技术方案实现：3、基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，包括：
4、简历数据收集和预处理模块，用于按照预设条件从招聘平台终端的简历数据池中收集第一简历数据集合，并对所述第一简历数据集合进行数据内容预处理；
5、知识图谱构建模块，用于根据所述第一简历数据集合下属的所有简历数据各自的特征关键词，构建关于每个简历数据的简历知识图谱，并确定所述简历知识图谱与所述简历数据的关联映射信息；
6、简历大数据库构建模块，用于基于所述第一简历数据集合、所述简历知识图谱和所述关联映射信息，构建简历大数据库；
7、企业招聘需求确定模块，用于对企业的招聘需求进行识别处理，得到若干招聘需求关键词，并根据所有招聘需求关键词，生成招聘需求知识图谱；
8、简历数据筛选模块，用于根据所述招聘需求知识图谱与所述简历知识图谱的匹配结果以及关联映射信息，从所述简历大数据库中筛选得到若干简历数据，以此形成第二简历数据集合；
9、简历数据推送模块，用于根据招聘决策端的简历数据浏览历史记录，从所述第二简历数据集合中选择匹配的简历数据，并将选择的简历数据推送至所述招聘决策端，以及根据所述招聘决策端的简历数据标定结果，调整所述选择的简历数据的推送状态。
10、可选地，所述简历数据收集和预处理模块从招聘平台终端的简历数据池中收集第一简历数据集合之前，包括：
11、获取所述招聘平台终端的简历数据历史接收记录，对所述简历数据历史接收记录进行分析，确定所述招聘平台终端在预设历史时间段内的有用简历数据接收比例；若所述有用简历数据接收比例大于或等于预设比例阈值，则构建所述简历数据收集和预处理模块与所述招聘平台终端之间的通信通道；否则，不构建所述简历数据收集和预处理模块与所述招聘平台终端之间的通信通道。
12、可选地，所述简历数据收集和预处理模块按照预设条件从招聘平台终端的简历数据池中收集第一简历数据集合，并对所述第一简历数据集合进行数据内容预处理，包括：
13、当构建所述简历数据收集和预处理模块与所述招聘平台终端之间的通信通道后，按照预设简历投递时间范围条件，从招聘平台终端的简历数据池进行数据筛选，将筛选得到的满足所述预设简历投递时间范围条件的所有简历数据组成第一简历数据集合，并对所述第一简历数据集合下属所有简历数据分别进行简历内容规范化预处理，将每个简历数据转换成具有预设规范化内容布局的简历数据。
14、可选地，所述知识图谱构建模块用于根据所述第一简历数据集合下属的所有简历数据各自的特征关键词，构建关于每个简历数据的简历知识图谱，并确定所述简历知识图谱与所述简历数据的关联映射信息，包括：
15、对所述第一简历数据集合下属的每个简历数据进行语义识别处理，提取每个简历数据包含的所有简历内容语义信息，并对所有简历内容语义信息分别进行词汇转换处理，得到相应的特征关键词；再根据每个简历数据包含的所有特征关键，构建关于每个简历数据的简历知识图谱，以及确定所述简历知识图谱与其对应的简历数据之间一一对应的关联映射信息。
16、可选地，所述简历大数据库构建模块用于基于所述第一简历数据集合、所述简历知识图谱和所述关联映射信息，构建简历大数据库，包括：
17、将所述第一简历数据集合下属所有简历数据一一对应存储在不同第一存储区间，以及将所有简历知识图谱一一对应存储在不同第二存储区间；
18、基于所述关联映射信息，生成所述第一存储区间与所述第二存储区间之间的区间链接，从而构建形成简历大数据库。
19、可选地，所述企业招聘需求确定模块用于对企业的招聘需求进行识别处理，得到若干招聘需求关键词，并根据所有招聘需求关键词，生成招聘需求知识图谱，包括：
20、对企业的招聘需求资料进行文本识别处理，得到若干招聘需求关键词，并根据每个招聘需求关键词在所述招聘需求资料的出现次数以及不同招聘需求关键词之间的语义关联信息，生成招聘需求知识图谱。
21、可选地，所述简历数据筛选模块用于根据所述招聘需求知识图谱与所述简历知识图谱的匹配结果以及关联映射信息，从所述简历大数据库中筛选得到若干简历数据，以此形成第二简历数据集合，包括：
22、将所述招聘需求知识图谱与所述简历知识图谱进行相似度计算处理，得到所述招聘需求知识图谱与所述简历大数据库的每个简历知识图谱之间的相似度值；若所述相似度值大于或等于预设相似度阈值，则将对应的简历知识图谱确定为匹配简历知识图谱；否则，不将对应的简历知识图谱确定为匹配简历知识图谱；
23、基于关联映射信息，从所述简历大数据库中筛选得到与所述匹配简历知识图谱相对应的简历数据，再将筛选得到的所有简历数据形成第二简历数据集合。
24、可选地，所述简历数据推送模块用于根据招聘决策端的简历数据浏览历史记录，从所述第二简历数据集合中选择匹配的简历数据，并将选择的简历数据推送至所述招聘决策端，以及根据所述招聘决策端的简历数据标定结果，调整所述选择的简历数据的推送状态，包括：
25、从招聘决策端的简历数据浏览历史记录提取所述招聘决策端在预设历史时间段内的已经浏览的简历数据的内容关键词，根据所述内容关键词，从所述第二简历数据集合中选择匹配的简历数据，并将选择的简历数据推送至所述招聘决策端；
26、获取所述招聘决策端已经标定的简历数据的总本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
6.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
7.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
8.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
9.如权利要求8所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才招聘决策辅助系统，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于大数据的企业人才...
【专利技术属性】
技术研发人员：丛鹏，袁耀宇，
申请(专利权)人：亨得昂信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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