基于卷积季节特征的商品推荐方法、系统、设备及介质技术方案

本申请提供了一种基于卷积季节特征的商品推荐方法、系统、电子设备及介质，属于金融科技领域。本申请方法包括：获取目标商品多个历史月份的销售数据；根据销售数据建立正态分布模型；根据正态分布模型构造卷积核函数；根据销售数据和卷积核函数进行卷积运算得到多个月份的卷积结果，并对卷积结果进行正则化处理，得到卷积特征；根据卷积特征和卷积核函数进行卷积运算，得到当前月份的季节因子权重；根据季节因子权重调整目标商品在商品推荐系统中的召回率，其中，本申请通过针对商品的历史季节特性构造出用来捕捉季节性商品的季节特征，对应季商品进行召回，使得商品推荐系统能在推荐过程中提供更加应季的推荐结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融科技领域，尤其涉及一种基于卷积季节特征的商品推荐方法、商品推荐系统、电子设备及介质。

技术介绍

1、在当前推荐系统推荐的商品中，存在大量季节性很强的商品，如服装，食品，节假日用品等商品，而针对这些商品，往往需要挖掘出其季节规律，并在推荐系统中进行季节性商品的应季推荐和过季后的过滤。

2、然而传统技术中基于协同的召回、基于标签的召回、基于兴趣探索等的推荐系统均未考虑商品季节特点，其召回的方式一般基于用户相似、item相似、共同标签、和随机试探等等策略，这些方式均只会从全局数据进行律挖掘规进而导致推荐系统忽略商品的季节性特点，使得推荐系统在进行推荐商品的召回时，无法有效的召回当前应季的商品，进而无法及时满足用户对季节性商品的需求，影响用户体验。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种基于卷积季节特征的商品推荐方法、商品推荐系统、电子设备及存储介质，旨在解决当前推荐系统中导致忽略商品季节特点，无法有效对应季商品进行召回的问题，以使商品推荐系统能在推荐过程中提供更加应季的推荐结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述销售数据建立正态分布模型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述正态分布模型构造卷积核函数，包括：

4.根据权利要求3所述的基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述销售数据和所述卷积核函数进行卷积运算得到多个月份的卷积结果，包括：

5.根据权利要求3所述的基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，所述卷积特征包括一年中所有月份的卷积结果...

【技术特征摘要】

1.一种基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述销售数据建立正态分布模型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述正态分布模型构造卷积核函数，包括：

4.根据权利要求3所述的基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述销售数据和所述卷积核函数进行卷积运算得到多个月份的卷积结果，包括：

5.根据权利要求3所述的基于卷积季节特征的商品推荐方法，其特征在于，所述卷积特征包括一年中所有月份的卷积结果进行正则化处理后得到的特征系数，所述根据所述卷积特征和所述卷积核函数进行卷积运算，得到当前月份的季节因子权重，包括：

6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱金华，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：