【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及上市企业财务风险管理领域，特别涉及到一种基于转gaf图和巩固门的财务风险时序分类预测方法。
技术介绍
1、伴随市场经济日新月异，企业每时每刻都需要承担来自市场和自身的未知风险，其中财务风险是极其重要的一环，因而财务风险预测对企业财务管理极其重要。对于上市企业来说可以利用财务风险预测及早地发现企业存在的财务风险隐患，及时的解决其经营管理上存在的问题。然而，随着上市企业财务系统日趋复杂，花费较长时间梳理出的财务风险报告已经不能满足企业的风险管理需求。因此建立一套适合我国上市企业的风险预测模型，提高风险预测水平，帮助企业进行财务风险预防和控制，对于国家经济和上市企业的发展均有着十分重要的作用。
2、财务风险预测模型主要分为传统财务风险预测模型和基于神经网络的财务风险预测模型。
3、传统财务风险预测模型先后经历了单变量模型、多变量模型、logistic模型等模型发展阶段。单变量预测模型开启了财务风险预测的研究；多变量模型如z计分模型、f模型、zeta模型等都被进一步用做财务风险预测模型；probit风险模型...
【技术保护点】
1.一种基于转GAF图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特征在于：步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于转GAF图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特征在于，所述S1中制造业上市企业财务指标数据至少包括偿债能力、发展能力、经营能力、盈利能力和现金流分析；
3.根据权利要求1所述的一种基于转GAF图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特征在于，所述S2步骤中将财务指标数据转为格拉姆角场图像数据，转化方式至少包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于转GAF图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特征在于，所述S3...
【技术特征摘要】
1.一种基于转gaf图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特征在于：步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于转gaf图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特征在于，所述s1中制造业上市企业财务指标数据至少包括偿债能力、发展能力、经营能力、盈利能力和现金流分析；
3.根据权利要求1所述的一种基于转gaf图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特征在于，所述s2步骤中将财务指标数据转为格拉姆角场图像数据，转化方式至少包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于转gaf图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特征在于，所述s3步骤将得到的图像数据传入encoder模块中以提取图像特征，步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于转gaf图和巩固门的财务风险时序分类预测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海琨，陈凤，代嬉微，高茂华，崔利民，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：
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