基于注意力引导的生成对抗网络零样本核电密封检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于注意力引导的生成对抗网络零样本核电密封检测方法，该方法采用了深度学习的方法及时诊断密封故障，为了解决样本不全的零样本问题，设计了基于多头自注意力机制和直推式学习的生成对抗网络来生成样本。多头自注意力机制用于提取关键特征，直推式学习是指添加一个注意力引导的验证模块来捕捉不可见类的分布。此网络采用特征空间和属性空间之间的映射来实现训练，以解决不可见类样本无标签的问题。其中的属性矩阵是依据故障的语义描述用one‑hot编码的。该方法在核电主泵轴的静环上进行了实验验证。结果表明，在模型性能最优时25组重复实验的平均准确率可达99.79%。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及核电密封检测，具体涉及一种基于注意力引导的生成对抗网络零样本核电密封检测方法。

技术介绍

1、核电是利用核反应堆中的核能量来产生电能的一种能源，大约20％的全球电力是由核电站产生的。近年来，随着核电的广泛应用，核电的安全性也愈发受到人们关注，其中因核泄漏而引发的安全隐患最令人们感到担忧。

2、百万千瓦级核电站反应堆主冷却剂泵（简称核主泵）是压水堆核电站冷却剂系统中的关键元件，核主泵被设置于反应堆与蒸汽发生器之间的回路上，其作用是使冷却剂在反应堆主管道和蒸汽发生器所组成的密闭系统中循环，将反应过程中的产热从反应堆传递到蒸发器，再使冷却剂循环回反应堆主管道。核主泵的泄漏量若发生异常则会影响核电设备的正常运行，容易造成严重的核事故。

3、常见的密封检测主要有流量补充法、流量收集法、压力衰减法、皂泡检漏法、水泡检漏法、超声波检漏法、示踪检漏法、抽真空升压检漏法和各种无损探伤等。然而现在的这些核电密封检测方法多依赖专业的检测人员对核心密封件进行定期检测，此过程费时费力且无法随时监测密封情况，这样会浪费大量的人力物力成本，并且在无本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于注意力引导的生成对抗网络零样本核电密封检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于注意力引导的生成对抗网络零样本核...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢罗峰，刘卫民，邓搏，李星霖，殷鸣，殷国富，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：