【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析和人工智能，特别是涉及基于诉讼风险的诉讼行为分析方法及系统。
技术介绍
1、随着案件数量的增加和诉讼程序的复杂性不断提升，诉讼行为分析也面临着越来越大的挑战。传统的诉讼行为分析方法往往依赖于人工经验和主观判断，难以满足现代法律服务的高效、精准和安全需求。急需高效准确的诉讼行为分析方法。
2、综上所述，现有的诉讼行为分析方法存在准确性低、效率低，导致诉讼风险过高的问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于诉讼风险的诉讼行为分析方法及系统，旨在解决传统诉讼行为分析方法效率低下，无法满足高效的诉讼分析，并且对诉讼数据缺乏深入挖掘和分析，导致诉讼行为分析的准确性受到威胁，从而影响诉讼的成功率的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于诉讼风险的诉讼行为分析方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了基于诉讼风险的诉讼行为分析方法，所述方法包括：读取诉讼主体的基础信息，以所述基础信息作为匹配特征调取诉讼主体的历史涉诉信息，其中，所述历史涉诉信息为进行数据加密后的历史数据；对所述历史涉诉信息进行涉诉特征提取，建立诉讼行为与诉讼风险的特征映射关系；依据所述基础信息调用诉讼主体的关系网络，获取诉讼主体与被诉讼主体的关联值；对所述诉讼主体进行多维信任评价，生成综合信任评价结果；获取所述诉讼主体的诉讼请求和诉讼证据，基于所述特征映射关系对所述诉讼请求进行请求风险分析，生成第一风险分析结果；将所述诉讼证据和所述诉讼请求输入信任验证通道，生
4、本申请公开的另一个方面，提供了基于诉讼风险的诉讼行为分析系统，所述系统用于上述方法，所述系统包括：信息读取模块，所述信息读取模块用于读取诉讼主体的基础信息，以所述基础信息作为匹配特征调取诉讼主体的历史涉诉信息，其中，所述历史涉诉信息为进行数据加密后的历史数据；特征提取模块，所述特征提取模块用于对所述历史涉诉信息进行涉诉特征提取，建立诉讼行为与诉讼风险的特征映射关系；关系网络模块，所述关系网络模块用于依据所述基础信息调用诉讼主体的关系网络，获取诉讼主体与被诉讼主体的关联值；信任评价模块，所述信任评价模块用于对所述诉讼主体进行多维信任评价，生成综合信任评价结果；请求风险分析模块，所述请求风险分析模块用于获取所述诉讼主体的诉讼请求和诉讼证据，基于所述特征映射关系对所述诉讼请求进行请求风险分析，生成第一风险分析结果；信任验证通道模块，所述信任验证通道模块用于将所述诉讼证据和所述诉讼请求输入信任验证通道，生成第二风险分析结果；风险预警模块，所述风险预警模块用于基于所述第一风险分析结果、所述第二风险分析结果和所述综合信任评价结果进行风险预警。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、上述基于诉讼风险的诉讼行为分析方法及系统，该方法通过读取诉讼主体的基础信息，并利用这些信息作为匹配特征来调取诉讼主体的历史涉诉信息。这些历史涉诉信息是经过数据加密处理的，以确保数据安全性。之后，对历史涉诉信息进行特征提取，以建立诉讼行为与诉讼风险之间的特征映射关系。通过调用诉讼主体的关系网络，可以获取诉讼主体与被诉讼主体之间的关联值。再对诉讼主体进行多维信任评价，生成一个综合信任评价结果。在获得诉讼主体的诉讼请求和诉讼证据后，基于特征映射关系对诉讼请求进行风险分析，生成第一风险分析结果。之后，将诉讼证据和诉讼请求输入信任验证通道，生成第二风险分析结果。最后，基于第一风险分析结果、第二风险分析结果和综合信任评价结果进行综合风险预警。总的来说，该方法通过综合分析诉讼主体的历史涉诉信息、关系网络、信任评价以及诉讼请求和证据等多维度信息，实现了对诉讼行为的风险预警，提高诉讼分析的效率和准确性，更好地应对复杂多变的诉讼环境。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.基于诉讼风险的诉讼行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述诉讼主体进行多维信任评价，生成综合信任评价结果，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述诉讼证据和所述诉讼请求输入信任验证通道，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述语义解析结果同步至关联验证子通道，执行诉讼证据与诉讼请求的支持验证，还包括：
7.基于诉讼风险的诉讼行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于诉讼风险的诉讼行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述诉讼主体进行多维信任评价，生成综合信任评价结果，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张喆，刘钰莹，吴焕，李洪庆，
申请(专利权)人：辽宁速服达数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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