一种基于用户需求的多商家电子商务推荐系统技术方案

技术编号:40533295 阅读:17 留言:0更新日期:2024-03-01 13:54
本发明专利技术提出了一种基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,涉及电子商务领域。该系统包括:推荐任务响应模块,用于获取需求参数和历史使用数据;需求参数拆解模块,用于拆解需求参数;拆解文本解析模块,用于将拆解文本输入文本解析模型,得到解析数据;抽象语法树生成模块,用于基于解析数据,生成抽象语法树;用户当前标签确定模块,用于基于历史使用数据,确定用户当前标签;关联讨论组确定模块,用于基于用户当前标签,确定关联讨论组;推荐商家信息确定模块,用于根据关联讨论组,确定推荐商家信息;推荐商家信息推送模块,用于将推荐商家信息推送至用户端口。实现了综合用户当前喜好和当前实际需求进行精确的商家推荐的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子商务领域,具体而言,涉及一种基于用户需求的多商家电子商务推荐系统


技术介绍

1、电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于客户端/服务端应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动。“电子商务”,“电子”是一种技术,是一种手段,而“商务”才是最核心的目的,一切的手段都是为了达成目的而产生的。

2、电子商务可以为用户推荐商家,以方便用户快速找到自己需要的商品。但是在当前的大数据时代,如何从海量的数据中准确地找到用户所需要的信息,针对性进行商家推荐是一个十分紧迫的问题。虽然现有技术在一定程度上可以实现对海量数据进行挖掘,以为用户提供个性化的推荐服务。但是目前来说,现有技术在于利用大数据技术进行商家推荐,即根据用户的历史浏览记录中浏览次数相对较高的类型进行商家匹配推荐,这样单独的网络推荐并不能同时兼顾用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,对所述需求参数进行预处理的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,所述数据去重处理包括模糊去重处理和精确去重处理;

4.根据权利要求1所述的基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,获取用户的历史使用数据的步骤包括:

6.根据权利要求4所述的基于用户需求的...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,对所述需求参数进行预处理的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,所述数据去重处理包括模糊去重处理和精确去重处理;

4.根据权利要求1所述的基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的基于用户需求的多商家电子商务推荐系统,其特征在于,获取用户的历史使用数据的步骤包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:贾俊海
申请(专利权)人:北京澳环科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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