【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备、计算机可读存储介质的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本专利技术的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本专利技术的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本专利技术的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本专利技术的保护范围之内。
技术介绍
1、用户身份识别是网络信息安全中，对个人隐私和数据安全的保护措施。现行的各类身份识别技术均有其各自的优势与不足，同时基于单一阈值，单次识别的判定模式，使得系统对阈值附近的身份识别判定无法进行识别错误的自行矫正。另一方面，随着各类身份识别技术和vr(virtual reality)应用系统对多模式交互的日益的完善，给vr系统用户身份识别提供了效果提升的可行性，而常规的用户身份识别并未对此作专门设计，使得vr系统用户身份识别的安全性不足。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的上述问题，即单次身份识别无法自行矫正错误，导
2、步骤s100，获取vr系统的身份识别技术，根据所述身份识别技术对vr系统用户进行会员身份识别，获取会员识别结果，并记录会员身份识别的时间作为第一识别时间；所述会员识别结果包括会员身份和非会员身份；所述身份识别技术包括单模式识别和多模式识别；
3、步骤s200，若所述会员识别结果为非会员身份，则结束用户身份识别；若所述会员识别结果为会员身份且所述身份识别技术为多模式识别，获取不同模式识别的通过状态，若所有的通过状态为通过，设定会员识别结果的标识为非存疑，则跳转步骤s400；否则，获取识别参数后跳转步骤s300；所述通过状态包括通过和未通过；所述识别参数包括识别参数的最优匹配参数和识别参数的次优匹配参数；
4、步骤s300，基于所述识别参数的最优匹配参数和所述识别参数的次优匹配参数，计算识别判定参数；根据所述识别参数、所述识别判定参数和所述身份识别技术的最优匹配准则，获取所述会员识别结果的标识；所述最优匹配准则包括以最小识别参数为最优匹配参数和以最大识别参数为最优匹配参数；
5、步骤s400，若所述身份识别结果的标识为存疑，基于所述识别判定参数和所述第一识别时间，获取二次身份验证时间；若所述身份识别结果的标识为非存疑，基于所述第一识别时间，获取二次身份验证时间；
6、步骤s500，当所述vr系统的运行时间到达所述二次身份验证时间或运行状态为重新运行时，重新进行用户身份识别，否则结束用户身份识别。
7、在一些优选的实施方式中，所述身份识别技术包括语音识别、虹膜识别等识别技术中的一个或多个；
8、在一些优选的实施方式中，计算所述识别判定参数之前，还包括对所述身份识别技术为多模式识别的过程是否受到干扰的判断步骤：
9、若所述身份识别技术为多模式识别、所述会员识别结果为会员身份且至少存在一个通过状态为不通过，判断所述通过状态为不通过的识别过程是否受到干扰，若存在至少一个所述通过状态为不通过的识别过程未受到干扰，则将所述会员身份更改为非会员身份，结束用户身份识别。
10、在一些优选的实施方式中，所述步骤s300，具体包括：
11、步骤a1，若所述会员识别结果为会员身份且所述身份识别技术为多模式识别，若不同模式识别的通过状态中至少存在一个通过状态为不通过，则在获取识别参数时，只获取所述通过状态为通过的身份识别技术的识别参数，作为第一参数；若所述会员识别结果为会员身份且所述身份识别技术为单模式识别，将其对应的识别参数作为第一参数；所述识别参数表示所述身份识别技术对应的特征向量匹配算法的匹配参数；
12、步骤a2，获取所述第一参数的最优匹配参数和所述识别参数的次优匹配参数，计算识别判定参数：
13、
14、其中，为抗扰动数值；
15、步骤a3，获取所述身份识别技术对应的特征向量匹配算法，若所述特征向量匹配算法对应的最优匹配准则为以最小识别参数为最优匹配参数，则执行步骤a4，若所述特征向量匹配算法对应的最优匹配准则为以最大识别参数为最优匹配参数，则执行步骤a5；
16、步骤a4，若或，将所述会员识别结果更改为非会员身份，结束用户身份识别，其中为第一相对阈值，为第三相对阈值，所述第三相对阈值大于0；
17、若且，则设定所述身份识别结果的标识为存疑，其中为第二相对阈值，跳转步骤s400；
18、若且，设定所述身份识别结果的标识为非存疑，跳转步骤s400；
19、步骤a5，若或，将所述会员识别结果更改为非会员身份，结束用户身份识别；
20、若且，则设定所述身份识别结果的标识为存疑，跳转步骤s400；
21、若且，设定所述身份识别结果的标识为非存疑，跳转步骤s400。
22、在一些优选的实施方式中，若所述身份识别结果的标识为存疑，基于所述识别判定参数和所述第一识别时间，获取二次身份验证时间，其方法为：
23、步骤b1，若所述识别判定参数满足：
24、
25、设定二次身份验证时间间隔为预设的长时间间隔；
26、若所述识别判定参数满足：
27、
28、设定二次身份验证时间间隔为预设的短时间间隔；
29、步骤b2，设置二次身份验证时间：
30、
31、其中为第一识别时间。
32、在一些优选的实施方式中，设置二次身份验证时间之前，还包括对所述身份识别技术为多模式识别的二次身份验证时间间隔进一步选择的步骤：
33、若所述身份识别技术为多模式识别、所述二次身份验证时间间隔为多个且都为长时间间隔，则设定最终的二次身份验证时间间隔为长时间间隔，否则将最终的二次身份验证时间间隔设定为短时间间隔。
34、在一些优选的实施方式中，所述预设的短时间间隔和预设的长时间间隔，满足：
35、
36、其中，为vr系统支持的最小二次身份验证时间间隔，为vr系统支持的最大二次身份验证时间间隔。
37、在一些优选的实施方式中，若所述身份识别结果的标识为非存疑，基于所述第一识别时间，获取二次身份验证时间，其方法为：
38、设定二次身份验证时间间隔为vr系统支持的最大时间间隔；
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种VR系统用户身份识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种VR系统用户身份识别的方法，其特征在于，计算识别判定参数之前，还包括对所述身份识别技术为多模式识别的过程是否受到干扰的判断步骤：
3.根据权利要求1所述的一种VR系统用户身份识别的方法，其特征在于，所述步骤S300，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种VR系统用户身份识别的方法，其特征在于，若所述身份识别结果的标识为存疑，基于所述识别判定参数和所述第一识别时间，获取二次身份验证时间，其方法为：
5.根据权利要求4所述的一种VR系统用户身份识别的方法，其特征在于，设置二次身份验证时间之前，还包括对所述身份识别技术为多模式识别的二次身份验证时间间隔进一步选择的步骤：
6.根据权利要求4所述的一种VR系统用户身份识别的方法，其特征在于，所述预设的短时间间隔和预设的长时间间隔，满足：
7.根据权利要求4所述的一种VR系统用户身份识别的方法，其特征在于，若所述身份识别结果的标识为非存疑，基于所述第一识别时间，获取二次身份验证
8.根据权利要求1所述的一种VR系统用户身份识别的方法，其特征在于，当用户身份识别结束后，若所述VR系统存在青少年识别模式，根据所述VR系统的身份识别技术，对所述VR系统用户进行青少年识别，得到青少年识别结果，并基于所述青少年识别结果，对用户身份识别结果进一步划分，得到区分青少年的用户身份识别结果；
9.一种VR系统用户身份识别的系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种VR系统用户身份识别的设备，其特征在于，所述设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种vr系统用户身份识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种vr系统用户身份识别的方法，其特征在于，计算识别判定参数之前，还包括对所述身份识别技术为多模式识别的过程是否受到干扰的判断步骤：
3.根据权利要求1所述的一种vr系统用户身份识别的方法，其特征在于，所述步骤s300，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种vr系统用户身份识别的方法，其特征在于，若所述身份识别结果的标识为存疑，基于所述识别判定参数和所述第一识别时间，获取二次身份验证时间，其方法为：
5.根据权利要求4所述的一种vr系统用户身份识别的方法，其特征在于，设置二次身份验证时间之前，还包括对所述身份识别技术为多模式识别的二次身份验证时间间隔进一步选择的步骤：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚凯丰，朱诗兵，李长青，代健美，苏琪，李宇轩，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学，
类型：发明
国别省市：
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