【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种事件检测方法，特别是一种基于提示微调的事件检测方法。
技术介绍
1、作为信息的主要载体，文本中所蕴含的内容对于人类社会生活的重要性不言而喻。随着大数据时代的来临，仅凭人类自身的阅读理解速度，想从浩如烟海的文本中定位我们所需要的信息这一过程是非常繁琐冗余的，因此，如何精确而快速地从文本中提取对我们有价值的信息(信息抽取)至关重要。作为信息抽取的一个子任务，事件检测任务的定义是从无结构的文本中抽取事件的类型、事件的触发词(标志某一事件发生的词语)。
2、在对此方向的研究和实践过程中，传统的事件检测方法大多都是基于序列标注的方案，即判断文本中每个词是否是事件的触发词，这种方法虽然简洁，但往往忽略了事件类型标签中所包含的语义信息；同时，随着提示学习范式的兴起，提示中通常都包含着事件类型标签的信息，因此也有研究者通过构造提示模板来完成事件检测任务，然而，这些方法基本上都是使用的是离散的、固定的手工提示，并不能保证其是最适合当前任务的。
技术实现思路
1、专利技术目的：本...
【技术保护点】
1.一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，步骤S1中所述的文本预处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，步骤S2中所述的构建分类模型，并训练分类器，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，步骤S3中所述的原始的离散提示信息，至少包括：事件类型的描述和触发词的描述。
5.根据权利要求4所述的一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，步骤3中所述的构...
【技术特征摘要】
1.一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，步骤s1中所述的文本预处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，步骤s2中所述的构建分类模型，并训练分类器，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，步骤s3中所述的原始的离散提示信息，至少包括：事件类型的描述和触发词的描述。
5.根据权利要求4所述的一种基于提示微调的事件检测方法，其特征在于，步骤3中所述的构建可学习的提示，具体包括：
6.根据权利...
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