【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种虫情监测方法、装置、设备及可读介质。
技术介绍
1、虫害的预防与治理在中医药、粮食储存、烟草行业、食品加工、森林虫害预防、农作物种植等行业应用非常广泛。采取有效的虫害预防手段，可指导田间进行科的化学防治，降低农药使用量，从而减少生产成本并大大提高产品质量。
2、现有方案中，通过将传统的害虫诱捕器与物联网信息技术相结合，对农、林业生产中所遇到的昆虫进行监测和生物防治。然而，传统的深度学习方法往往仅在闭集上对虫子图像进行训练与部署，而无法对训练数据以外的测试数据进行具有鲁棒性的反应，也无法对新的未知类别虫子种类进行识别。
3、因此，如何提供一种能够准确有效对虫情进行监测的技术方案，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的一个目的是提供一种虫情监测方法、装置、设备及可读介质，至少用以解决对未知类别的虫子进行分类等问题，本申请的目的在于：提供了一种新的虫情监测方法。该方法采用了基于深度学习的表征学习算法以及聚类算法相融...
【技术保护点】
1.一种虫情监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于教师-学生网络，对所述初始模型进行调整，得到分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述虫子图像集输入至所述教师模型中进行训练，得到虫子种类的预测概率，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于半监督聚类网络，对所述初始模型进行调整，得到分类模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述聚类中心...
【技术特征摘要】
1.一种虫情监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于教师-学生网络，对所述初始模型进行调整，得到分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述虫子图像集输入至所述教师模型中进行训练，得到虫子种类的预测概率，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于半监督聚类网络，对所述初始模型进行调整，得到分类模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆翔，古成龙，张哲，马天月，
申请(专利权)人：上海左岸芯慧电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。